LangGraphRAG

Langgraphrag

Langgraphrag ist ein terminalbasiertes Abruf-Abruf-Generationssystem (RAG), das mit Langgraph implementiert ist. Die Architektur ist für Abfragen ausgelegt, indem sie durch eine Reihe von Prozessen geleitet werden, bei denen der Message -Historie, Abfrage -Transformation und Dokumentenabruf aus einer Vektor -Datenbank beinhaltet.

Projektstruktur

Das Projekt ist in mehrere Module unterteilt, die jeweils für bestimmte Funktionen verantwortlich sind:

1. Architektur : Definiert den Fluss des Lappensystems.
2. Daten : Enthält Datendateien und Modelle.
3. Module : beherbergt die Kernlogik und Funktionen.

Setup -Anweisungen

Befolgen Sie diese Schritte, um das Projekt einzurichten und auszuführen:

1. Klonen Sie das Repository :

   git clone https://github.com/ranguy9304/LangGraphRAG.git
   cd LangGraphRAG

2. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung :

   python3.12 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Installieren Sie die Anforderungen :

   pip install -r requirements.txt
   choco install wkhtmltopdf

4. Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen :

   • Kopieren Sie die Beispielumgebungsdatei:

     cp .env.example .env

   • Ändern Sie die .env -Datei, um Ihren GPT -Schlüssel hinzuzufügen:

      OPENAI_API_KEY = your_gpt_key_here

   • Fügen Sie Ihre Webseiten -URLs hinzu, wenn Sie Webseiten verwenden (halten Sie sie ohne Angebote separiert):

      URLS = url1,url2

   • Setzen Sie die GET_WEB_PAGES_TO_PDF auf true, wenn Sie Webseiten sonst herunterladen:

      GET_WEB_PAGES_TO_PDF = False
     

   • Setzen Sie die CONVERT_PDF_TO_MD auf true, wenn PDF noch falsch ist:

      CONVERT_PDF_TO_MD = True
     

   • Wenn Sie PDF -Dokumente verwenden, speichern Sie sie direkt im Pfad in INTERMEDIATE_PDF_DIR
   • Wenn Sie .MD -Dokumente verwenden, speichern Sie sie direkt in dem in DATA_DIR verwendeten Pfad

5. Setup -Dokumente : Aus dem Stammverzeichnislauf

   python modules/processDocs.py

   Dadurch werden die Webseiten und Dokumente festgelegt. Vergessen Sie nicht, die Parameter der Dokumentverarbeitung in .Env gemäß Ihren Anforderungen zu ändern.

6. Führen Sie das Hauptprogramm aus :

   python main.py

Verwendung

• Das System behandelt Abfragen, indem sie sie durch verschiedene Prozesse weiterleiten.
• Es verwendet Langgraph, um den Fluss und die Wechselwirkungen zwischen Modulen zu verwalten.

Diagramme

Vektor -DB -Schöpfung

Lappenarchitektur

Beitrag

Fühlen Sie sich frei, das Repository aufzugeben und Pull -Anfragen einzureichen. Für wichtige Änderungen öffnen Sie bitte ein Problem, um zu besprechen, was Sie ändern möchten.

Lizenz

MIT