VecMetaQ

Vecmetaq

Часть ProjectText Suite . VECMETAQ (Vector Metadata Query) - это веб -приложение Fastapi, инкапсулирующее векторный индекс FAISS для легкого лечения внедрения и метаданных.

? Функции

• Добавьте данные : добавьте текст, тег и метаданные, используя POST /add_data/ .
• Удалить данные : отметьте данные как удаленные с помощью тега с помощью DELETE /delete_data/ .
• Поиск аналогично : Поиск по аналогичному тексту с помощью POST /search_similar/ .

Начиная

Убедитесь, что Docker установил в вашей системе, а затем просто скопируйте и инициализируйте файл .env и сделайте Docker Compose:

mv .env-example .env
docker compose up

Или использовать GHCR, который вы можете (обязательно подготовьте файл .env):

docker pull ghcr.io/flagro/vecmetaq
docker run -it --env-file .env ghcr.io/flagro/vecmetaq

Использование

Доступно по умолчанию по 127.0.0.1:8000 .

API конечные точки

• Добавьте данные (post /add_data /) : требуется text , tag , metadata и учетные данные.
• Удалить данные (delete /delete_data /) : tag и учетные данные потребностей.
• Поиск аналогично (post /search_similar /) : ожидает query , необязательный k (int), distance_threshold (float) и учетные данные.

? Сотрудничество и проблемы

Открыт для сотрудничества; Проверьте страницу проблем для обсуждения.