VecMetaQ

vecmetaq

ProjectText Suiteの一部。 Vecmetaq（Vector Metadata Query）は、埋め込みとメタデータを簡単に管理するためのFAISSベクターインデックスをカプセル化するFASTAPI Webアプリです。

？特徴

• データの追加： POST /add_data/を使用して、テキスト、タグ、メタデータを追加します。
• 削除データ： DELETE /delete_data/を使用してタグ経由で削除されたデータをマークします。
• 同様の検索： POST /search_similar/を使用して同様のテキストを検索します。

はじめる

Dockerをシステムにインストールしてから、.envファイルをコピーして初期化して、Dockerが作成します。

mv .env-example .env
docker compose up

または、できるGHCRを使用するには（.ENVファイルの準備ができていることを確認してください）：

docker pull ghcr.io/flagro/vecmetaq
docker run -it --env-file .env ghcr.io/flagro/vecmetaq

使用法

127.0.0.1:8000でデフォルトでアクセスできます。

APIエンドポイント

• データ（post /add_data /） ： text 、 tag 、 metadata 、および資格情報が必要です。
• 削除データ（Delete /Delete_Data /） ： tagと資格情報が必要です。
• 同様の検索（post /search_similar /） ： query 、オプションのk （int）、 distance_threshold （float）、および資格情報を期待します。

？コラボレーションと問題

コラボレーションのために開いています。ディスカッションについては、[問題]ページを確認してください。