VecMetaQ

Vecmetaq

ProjectText Suite 의 일부. Vecmetaq (Vector Metadata Query)는 임베딩 및 메타 데이터를 쉽게 관리하기 위해 FAISS Vector Index를 캡슐화하는 FastApi 웹 앱입니다.

? 특징

• 데이터 추가 : POST /add_data/ 사용하여 텍스트, 태그 및 메타 데이터를 추가하십시오.
• 데이터 삭제 : DELETE /delete_data/ 사용하여 태그를 통해 삭제 된 데이터를 표시하십시오.
• 유사한 검색 : POST /search_similar/ 사용하여 유사한 텍스트를 검색하십시오.

시작하기

시스템에 Docker를 설치 한 다음 .env 파일을 복사하여 초기화하고 Docker Compose를 수행하십시오.

mv .env-example .env
docker compose up

또는 GHCR을 사용하려면 (.env 파일을 준비해야 함) :

docker pull ghcr.io/flagro/vecmetaq
docker run -it --env-file .env ghcr.io/flagro/vecmetaq

용법

기본적으로 127.0.0.1:8000 으로 액세스 할 수 있습니다.

API 엔드 포인트

• 데이터 추가 (post /add_data /) : text , tag , metadata 및 자격 증명이 필요합니다.
• 데이터 삭제 (delete /delete_data /) : tag 및 자격 증명이 필요합니다.
• 유사한 검색 (post /search_similar /) : 예상 query , 선택적 k (int), distance_threshold (float) 및 자격 증명.

? 협업 및 문제

협업을 위해 개방; 논의는 문제 페이지를 확인하십시오.