VecMetaQ

Vecmetaq

Teil einer ProjectText Suite . Vecmetaq (Vector Metadata Query) ist eine Fastapi -Web -App, die einen Faiss -Vektor -Index für die einfache Verwaltung von Einbettungsdings und Metadaten verkörpert.

? Merkmale

• Daten hinzufügen : Fügen Sie Text, Tag und Metadaten mit POST /add_data/ hinzu.
• Daten löschen : Markieren Sie die Daten, die über Tag mit DELETE /delete_data/ gelöscht wurden.
• Suchen Sie ähnlich : Suchen Sie nach einem ähnlichen Text mit POST /search_similar/ .

Erste Schritte

Stellen Sie sicher, dass Docker in Ihrem System installiert wird, und kopieren Sie einfach die .env -Datei und initialisieren Sie und machen Sie einen Docker komponieren:

mv .env-example .env
docker compose up

Oder um die GHCR zu verwenden, können Sie (stellen Sie sicher, dass die .Env -Datei bereit ist):

docker pull ghcr.io/flagro/vecmetaq
docker run -it --env-file .env ghcr.io/flagro/vecmetaq

Verwendung

Standardmäßig zugänglich unter 127.0.0.1:8000 .

API -Endpunkte

• Daten hinzufügen (post /add_data /) : Benötigt text , tag , metadata und Anmeldeinformationen.
• Daten löschen (delete /delete_data /) : Bedarf tag und Anmeldeinformationen.
• Suchen Sie ähnlich (post /search_simailar /) : Erwartet query , optionales k (int), distance_threshold (Float) und Anmeldeinformationen.

? Zusammenarbeit & Themen

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