VecMetaQ

Vecmetaq

Partie d'une ProjectText Suite . VECMETAQ (Vector Metadata Query) est une application Web FastAPI encapsulant un index vectoriel FAISS pour une gestion facile des intégres et des métadonnées.

? Caractéristiques

• Ajoutez des données : ajoutez du texte, de la balise et des métadonnées à l'aide POST /add_data/ .
• Supprimer les données : Marquez les données supprimées via TAG à l'aide de DELETE /delete_data/ .
• Recherchez similaire : recherchez un texte similaire à l'aide POST /search_similar/ .

Commencer

Assurez-vous que Docker a installé sur votre système, puis copiez et initialisez simplement le fichier .env et faites un docker composé:

mv .env-example .env
docker compose up

Ou pour utiliser le GHCR que vous pouvez (assurez-vous d'avoir le fichier .env prêt):

docker pull ghcr.io/flagro/vecmetaq
docker run -it --env-file .env ghcr.io/flagro/vecmetaq

Usage

Accessible par défaut à 127.0.0.1:8000 .

Points de terminaison API

• Ajouter des données (post / add_data /) : nécessite text , tag , metadata et des informations d'identification.
• Supprimer les données (delete / delete_data /) : a besoin tag et d'identification.
• Rechercher similaire (post / search_similar /) : s'attend à query , k (int) facultative, distance_threshold (float) et les informations d'identification.

? Collaboration et problèmes

Ouvert à la collaboration; Vérifiez la page des problèmes pour les discussions.