vector databases embeddings applications

Векторные базы данных: от внедрения до приложений

Добро пожаловать на векторный курс: от Embeddings до приложений »! Этот курс, проинструктированный Sebastian Witalec, руководителем отдела по связям с разработчиками в Weaviate, предоставит вам необходимые навыки для использования векторных баз данных для различных приложений.

Краткое изложение курса

В этом курсе вы будете углубиться в мир векторных баз данных и их приложения. Вот что вы можете ожидать научиться и испытать:

1. Понимание векторных баз данных : изучите роль векторных баз данных в обработке естественного языка, распознавании изображений, рекомендательных системах и семантическом поиске.

2. ? Встраивание и сходство (L1) : узнайте, как встраивания захватывают значение данных и как векторные базы данных оценивают сходство между векторами.

3. ? Демонстрация KNN (L2)

4. ? Приблизительные ближайшие соседи (L3)

5. Строительные приложения RAG (L6) : Разработка приложений по получению добычи (RAG) с использованием векторных баз данных и LLMS.

Ключевые моменты

• ? Создают практические приложения, включая гибридные и многоязычные поиски, для разнообразных отраслей.
• ? Понять векторные базы данных и их роль в разработке приложений Genai без необходимости обучения или настраивания LLM самостоятельно.
• ? Научитесь различать, когда лучше применить векторную базу данных к вашему приложению.

О инструкторе

? Себастьян Витлек является главой девеловых отношений в Weaviate. С обширными знаниями в этой области Себастьян будет провести вас через тонкости векторных баз данных.

? Чтобы зарегистрироваться в курсе или для получения дополнительной информации, посетите Deeplearning.ai.