vector databases embeddings applications

Banco de dados de vetores: de incorporações a aplicativos

Bem -vindo aos "bancos de dados vetoriais: do Curso de incorporação a aplicativos"! Este curso, instruído por Sebastian Witalec, chefe de relações com desenvolvedores da Weaviate, o equipará com habilidades essenciais para alavancar bancos de dados de vetores para várias aplicações.

Resumo do curso

Neste curso, você se aprofundará no mundo dos bancos de dados de vetores e seus aplicativos. Aqui está o que você pode esperar aprender e experimentar:

1. Entendendo os bancos de dados de vetores : explore o papel dos bancos de dados de vetores no processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagem, sistemas de recomendação e pesquisa semântica.

2. ? Incorporamentos e similaridade (L1) : Saiba como as incorporações capturam o significado dos dados e como os bancos de dados vetoriais avaliam a semelhança entre os vetores.

3. ? Demonstração de KNN (L2)

4. ? Aproximado vizinhos mais próximos (L3)

5. Aplicações de RAG de construção (L6) : Desenvolva aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG) usando bancos de dados de vetores e LLMs.

Pontos -chave

• ? Construa aplicações práticas, incluindo pesquisas híbridas e multilíngues, para diversas indústrias.
• ? Entenda os bancos de dados de vetores e seu papel no desenvolvimento de aplicativos da Genai sem a necessidade de treinar ou ajustar um LLM.
• ? Aprenda a discernir quando é melhor aplicar um banco de dados vetorial ao seu aplicativo.

Sobre o instrutor

? Sebastian Witalec é o chefe das relações com o desenvolvedor da WEAVIATE. Com um amplo conhecimento no campo, Sebastian o guiará através dos meandros dos bancos de dados de vetores.

? Para se inscrever no curso ou para obter mais informações, visite deeplearning.ai.