vector databases embeddings applications

Bases de datos de vectores: desde integridades hasta aplicaciones

Bienvenido al curso "Bases de datos de vectores: de incrustaciones a aplicaciones"! Este curso, instruido por Sebastian Witalec, Jefe de Relaciones de Desarrolladores de Weaviate, lo equipará con habilidades esenciales para aprovechar las bases de datos de vectores para diversas aplicaciones.

Resumen del curso

En este curso, profundizará en el mundo de las bases de datos Vector y sus aplicaciones. Esto es lo que puede esperar aprender y experimentar:

1. Comprensión de las bases de datos de vectores : explore el papel de las bases de datos vectoriales en el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes, los sistemas de recomendación y la búsqueda semántica.

2. ? Incrustos y similitud (L1) : Aprenda cómo las integridades capturan el significado de los datos y cómo las bases de datos vectoriales evalúan la similitud entre los vectores.

3. ? Demostración de KNN (L2)

4. ? Vecinos aproximados más cercanos (L3)

5. Aplicaciones de Building Rag (L6) : Desarrolle aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG) utilizando bases de datos Vector y LLM.

Puntos clave

• ? Cree aplicaciones prácticas, incluidas búsquedas híbridas y multilingües, para diversas industrias.
• ? Comprenda las bases de datos de vectores y su papel en el desarrollo de aplicaciones Genai sin la necesidad de capacitar o ajustar a un LLM usted mismo.
• ? Aprenda a discernir cuándo es mejor aplicar una base de datos vectorial a su aplicación.

Sobre el instructor

? Sebastian Witalec es el jefe de relaciones con desarrolladores de Weaviate. Con un amplio conocimiento en el campo, Sebastian lo guiará a través de las complejidades de las bases de datos de vectores.

? Para inscribirse en el curso o para obtener más información, visite Deeplearning.ai.