vector databases embeddings applications

ベクトルデータベース：埋め込みからアプリケーションまで

「ベクトルデータベース：埋め込みからアプリケーションまで」コースへようこそ！ Weaviateの開発者関係責任者であるSebastian Witalecが指示したこのコースは、さまざまなアプリケーションにVectorデータベースを活用するための重要なスキルを身に付けます。

コースの概要

このコースでは、ベクターデータベースとそのアプリケーションの世界を掘り下げます。これがあなたが学び、経験することを期待できることです：

1. ベクターデータベースの理解：自然言語処理、画像認識、推奨システム、セマンティック検索におけるベクトルデータベースの役割を調べます。

2. ？埋め込みと類似性（L1） ：埋め込みがデータの意味をどのようにキャプチャし、ベクトルデータベースがベクター間の類似性を評価するかを学びます。

3. ？ KNN（L2）のデモンストレーション

4. ？おおよその最近隣人（L3）

5. RAGアプリケーションの構築（L6） ：VectorデータベースとLLMを使用して、検索拡張生成（RAG）アプリケーションを開発します。

キーポイント

• ？多様な産業向けに、ハイブリッドおよび多言語検索を含む実用的なアプリケーションを構築します。
• ？自分でLLMを訓練または微調整する必要なく、ベクターデータベースとGenaiアプリケーションの開発におけるその役割を理解します。
• ？ベクトルデータベースをアプリケーションに適用するのが最善であることを識別することを学びます。

インストラクターについて

？ Sebastian Witalecは、Weaviateの開発者関係の責任者です。この分野での広範な知識により、セバスチャンはベクターデータベースの複雑さを案内します。

？コースまたは詳細については、deeplearning.aiにアクセスしてください。