vector databases embeddings applications

Vektordatenbanken: Von Einbettungen bis hin zu Anwendungen

Willkommen im Kurs "Vector Databases: Von Einbettungen bis hin zu Anwendungen"! Dieser Kurs, der von Sebastian Witalec, Leiter Entwicklerbeziehungen bei Weaviate, unterrichtet wird, werden Sie mit wesentlichen Fähigkeiten ausrüsten, um Vektordatenbanken für verschiedene Anwendungen zu nutzen.

Kursübersicht

In diesem Kurs befassen Sie sich in die Welt der Vektor -Datenbanken und deren Anwendungen. Folgendes können Sie erwarten, zu lernen und zu erleben:

1. Vektor -Datenbanken verstehen : Erforschen Sie die Rolle von Vektordatenbanken in der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Bilderkennung, Empfehlungssysteme und semantischer Suche.

2. ? Einbettungen und Ähnlichkeit (L1) : Erfahren Sie, wie Einbettung die Bedeutung von Daten erfasst und wie Vektordatenbanken die Ähnlichkeit zwischen Vektoren einschätzen.

3. ? Demonstration von KNN (L2)

4. ? Ungefähr am nächsten Nachbarn (L3)

5. Bauen von RAG -Anwendungen (L6) : RAG -Anwendungen (Abruf Augmented Generation) mit Vektordatenbanken und LLMs entwickeln.

Schlüsselpunkte

• ? Erstellen Sie praktische Anwendungen, einschließlich hybrid- und mehrsprachiger Suchanfragen, für verschiedene Branchen.
• ? Verstehen Sie Vektordatenbanken und ihre Rolle bei der Entwicklung von Genai-Anwendungen, ohne dass Sie selbst einen LLM trainieren oder fein stimmen müssen.
• ? Lernen Sie zu erkennen, wann es am besten ist, eine Vektor -Datenbank auf Ihre Anwendung anzuwenden.

Über den Ausbilder

? Sebastian Witalec ist der Leiter der Entwicklerbeziehungen bei Weaviate. Mit umfassenden Kenntnissen auf diesem Gebiet führt Sebastian Sie durch die Feinheiten der Vektordatenbanken.

? Um sich für den Kurs oder um weitere Informationen anzumelden, besuchen Sie Deeplearning.ai.