nlp pytorch zh
1.0.0
Переводчик: YIF DU
Протокол: CC BY-NC-ND 4.0
Все модели неверны, но некоторые из них полезны.
Эта книга направлена на то, чтобы предоставить новичкам с обработкой естественного языка (NLP) и глубоким обучением, чтобы охватить важные темы в обеих областях. Обе тематические области выросли в геометрической прогрессии. Для книги, которая вводит глубокое обучение и подчеркивает реализацию НЛП, эта книга занимает важную среднюю почву. При написании этой книги мы должны были сделать трудный, иногда неудобный выбор о том, какой материал отсутствует. Для начинающих мы надеемся, что эта книга обеспечивает прочную основу для оснований и сможет увидеть, что возможно. Машинное обучение и глубокое обучение, в частности, являются эмпирической дисциплиной, а не интеллектуальной наукой. Мы надеемся, что щедрые примеры кода в каждой главе приглашают вас принять участие в этом опыте. Когда мы начали писать эту книгу, мы начали с Pytorch 0,2. Каждое обновление Pytorch изменило пример с 0,2 до 0,4. Pytorch 1.0 будет выпущен во время публикации этой книги. Примеры кода в этой книге соответствуют Pytorch 0.4, и он должен работать так же, как и предстоящий выпуск Pytorch 1.0. Заметки о стиле этой книги. Мы намеренно избегаем использования математики в большинстве мест; Не потому, что математика глубокого обучения особенно сложна (это не так), а потому, что во многих случаях она отвлекает основную цель книги - для повышения способности начинающего. Во многих случаях у нас есть сходные мотивы, как с точки зрения кода, так и текста, и мы склонны уточнять простоту. Продвинутые читатели и опытные программисты могут найти способы ужесточения кода и так далее, но наш выбор - быть максимально ясным, чтобы достичь большинства аудиторий, которых мы хотим достичь.
Этот проект требует корректуры, и каждый может отправить запрос на привлечение.
Пожалуйста, будьте достаточно смелы, чтобы перевести и улучшить перевод. Несмотря на то, что мы стремимся к совершенству, мы не требуем, чтобы вы были идеальными, поэтому, пожалуйста, не беспокойтесь о ошибках в переводе - в большинстве случаев наши серверы записывали все переводы, поэтому вам не нужно беспокоиться о непоправимом повреждении ваших ошибок. (Адаптирована из Википедии)
[email protected] . docker pull apachecn0/nlp-pytorch-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/nlp-pytorch-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
pip install nlp-pytorch-zh
nlp-pytorch-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
npm install -g nlp-pytorch-zh
nlp-pytorch-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
