
번역기 : Yif du
프로토콜 : CC By-NC-ND 4.0
모든 모델은 잘못되었지만 일부 모델은 유용합니다.
이 책은 신규 이민자에게 NLP (Natural Language Processing)와 딥 러닝을 제공하여 두 분야의 중요한 주제를 다루는 것을 목표로합니다. 두 주제가 모두 기하 급수적으로 성장했습니다. 딥 러닝을 소개하고 NLP의 구현을 강조하는 책의 경우이 책은 중요한 중간 지점을 차지합니다. 이 책을 쓸 때, 우리는 어떤 자료가 누락되었는지에 대해 어렵고 때로는 불편한 선택을해야했습니다. 초보자에게는이 책이 기본의 강력한 토대를 제공하고 가능한 것을 엿볼 수 있기를 바랍니다. 기계 학습과 딥 러닝은 특히 지적 과학이 아닌 경험적 훈련입니다. 각 장의 관대 한 엔드 투 엔드 코드 예제 가이 경험에 참여하도록 초대하기를 바랍니다. 우리 가이 책을 쓰기 시작했을 때, 우리는 Pytorch 0.2로 시작했습니다. 각 Pytorch 업데이트는 예제를 0.2에서 0.4로 수정했습니다. Pytorch 1.0 은이 책을 출판 할 때 발표 될 예정입니다. 이 책의 코드 예제는 Pytorch 0.4를 준수하며 다가오는 Pytorch 1.0 릴리스와 동일하게 작동해야합니다. 이 책의 스타일에 대한 메모. 우리는 의도적으로 대부분의 장소에서 수학을 사용하지 않습니다. 딥 러닝 수학이 특히 어렵 기 때문이 아니라 (그렇지 않은 경우가 아님), 초보자의 능력을 향상시키기 위해 많은 경우 책의 주요 목표를 산만하게하기 때문입니다. 많은 경우에, 우리는 코드와 텍스트 측면에서 비슷한 동기를 가지고 있으며 단순성에 대해 자세히 설명하는 경향이 있습니다. 고급 독자와 숙련 된 프로그래머는 코드 등을 조이는 방법을 찾을 수 있지만, 우리가 선택하고자하는 대다수의 청중에게 도달하기 위해 가능한 한 명확해야합니다.
이 프로젝트에는 교정이 필요하며 모든 사람은 풀 요청을 제출할 수 있습니다.
번역하고 번역을 개선 할만 큼 용감하게하십시오. 우리는 우수성을 추구하지만 당신이 완벽 할 필요는 없으므로 번역에 실수를하는 것에 대해 걱정하지 마십시오. 대부분의 경우 서버는 모든 번역을 기록 했으므로 실수에 대한 돌이킬 수없는 피해에 대해 걱정할 필요가 없습니다. (Wikipedia에서 적응)
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