nlp pytorch zh

Pytorch Natural Language Processing

翻訳者：Yif du

プロトコル：CC by-nc-nd 4.0

すべてのモデルは間違っていますが、それらのいくつかは便利です。

この本は、新規参入者に自然言語加工（NLP）と深い学習を提供し、両方の分野で重要なトピックをカバーすることを目的としています。両方の主題領域が指数関数的に成長しました。深い学習を紹介し、NLPの実施を強調する本の場合、この本は重要な中間地を占めています。この本を書くとき、私たちは困難な、時には不快な選択をしなければなりませんでした。初心者にとって、この本は基本の強力な基盤を提供し、可能なことを垣間見ることができることを願っています。機械学習と特に深い学習は、経験的な分野であり、知的科学ではありません。各章の寛大なエンドツーエンドのコードの例が、この経験に参加するように勧めてくれることを願っています。この本を書き始めたとき、Pytorch 0.2から始めました。各Pytorchアップデートは、0.2から0.4の例を変更しました。 Pytorch 1.0は、この本の出版時にリリースされます。この本のコードの例は、Pytorch 0.4に準拠しており、Pytorch 1.0の今後のリリースと同じように機能するはずです。この本のスタイルに関するメモ。ほとんどの場所で数学の使用を故意に避けます。深い学習数学が特に難しいからではなく（そうではありません）、それが多くの場合、本の主な目標をそらすため - 初心者の能力を高めるためです。多くの場合、コードとテキストの両方の点で同様の動機があり、単純さについて詳しく説明する傾向があります。上級読者と経験豊富なプログラマーは、コードなどを引き締める方法を見つけることができますが、私たちの選択は、私たちが到達したい視聴者の大半に到達するために可能な限り明確にすることです。

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Docker

 docker pull apachecn0/nlp-pytorch-zh
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ピピ

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nlp-pytorch-zh <port>
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nlp-pytorch-zh <port>
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