nlp pytorch zh
1.0.0
Tradutor: yif du
Protocolo: CC BY-NC-ND 4.0
Todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis.
Este livro tem como objetivo fornecer aos recém -chegados processamento de linguagem natural (PNL) e aprendizado profundo para cobrir tópicos importantes nas duas áreas. Ambas as áreas temáticas cresceram exponencialmente. Para um livro que introduz o aprendizado profundo e enfatiza a implementação da PNL, este livro ocupa um meio termo importante. Ao escrever este livro, tivemos que fazer escolhas difíceis, às vezes desconfortáveis, sobre o material que está faltando. Para iniciantes, esperamos que este livro forneça uma base forte para o básico e possa ter um vislumbre do que é possível. O aprendizado de máquina e o aprendizado profundo em particular são uma disciplina empírica, não uma ciência intelectual. Esperamos que os generosos exemplos de código de ponta a ponta em cada capítulo o convidem a participar dessa experiência. Quando começamos a escrever este livro, começamos com Pytorch 0.2. Cada atualização do Pytorch modificou o exemplo de 0,2 para 0,4. O Pytorch 1.0 será lançado no momento da publicação deste livro. Os exemplos de código deste livro estão em conformidade com o Pytorch 0.4 e deve funcionar da mesma forma que o próximo lançamento do Pytorch 1.0. Notas sobre o estilo deste livro. Evitamos deliberadamente usar matemática na maioria dos lugares; Não porque a matemática de aprendizado profundo é particularmente difícil (esse não é o caso), mas porque distrai o principal objetivo do livro em muitos casos - para melhorar a capacidade do iniciante. Em muitos casos, temos motivações semelhantes, tanto em termos de código quanto de texto, e tendemos a elaborar a simplicidade. Leitores avançados e programadores experientes podem encontrar maneiras de apertar o código e assim por diante, mas nossa escolha é ser o mais claro possível para alcançar a maioria dos públicos que queremos alcançar.
Este projeto requer revisão e todos podem enviar uma solicitação de tração.
Seja corajoso o suficiente para traduzir e melhorar a tradução. Embora busquemos a excelência, não precisamos que você seja perfeito, por isso, não se preocupe em cometer erros na tradução - na maioria dos casos, nossos servidores gravaram todas as traduções, para que você não precise se preocupar com danos irreparáveis aos seus erros. (Adaptado da Wikipedia)
[email protected] . docker pull apachecn0/nlp-pytorch-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/nlp-pytorch-zh
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pip install nlp-pytorch-zh
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