nlp pytorch zh
1.0.0
مترجم: ييف دو
البروتوكول: CC BY-NC-ND 4.0
جميع النماذج خاطئة ، لكن بعضها مفيد.
يهدف هذا الكتاب إلى تزويد القادمين الجدد بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم العميق لتغطية موضوعات مهمة في كلا المجالين. نمت كلا المجالين المواضيعي بشكل كبير. بالنسبة للكتاب الذي يقدم التعلم العميق ويؤكد تنفيذ NLP ، يحتل هذا الكتاب أرضية وسط مهمة. عند كتابة هذا الكتاب ، كان علينا اتخاذ خيارات صعبة وأحيانًا غير مريحة حول المواد المفقودة. بالنسبة للمبتدئين ، نأمل أن يوفر هذا الكتاب أساسًا قويًا للأساسيات ويمكنه الحصول على لمحة عن ما هو ممكن. التعلم الآلي والتعلم العميق على وجه الخصوص هي انضباط تجريبي ، وليس علمًا فكريًا. نأمل أن تدعوك أمثلة الرمز الشامل إلى النهاية في كل فصل للمشاركة في هذه التجربة. عندما بدأنا في كتابة هذا الكتاب ، بدأنا مع Pytorch 0.2. قام كل تحديث Pytorch بتعديل المثال من 0.2 إلى 0.4. سيتم إصدار Pytorch 1.0 في وقت نشر هذا الكتاب. أمثلة الكود في هذا الكتاب يتوافق مع Pytorch 0.4 ويجب أن تعمل بنفس القدر من الإصدار القادم لـ Pytorch 1.0. ملاحظات على نمط هذا الكتاب. نتجنب عمدا استخدام الرياضيات في معظم الأماكن ؛ ليس لأن الرياضيات التعليمية العميقة صعبة بشكل خاص (وهذا ليس هو الحال) ، ولكن لأنه يصرف الانتباه عن الهدف الرئيسي للكتاب في كثير من الحالات - لتعزيز قدرة المبتدئين. في كثير من الحالات ، لدينا دوافع مماثلة ، سواء من حيث الكود والنص ، ونحن نميل إلى توضيح البساطة. يمكن للقراء المتقدمين والمبرمجين ذوي الخبرة إيجاد طرق لتشديد الرمز وما إلى ذلك ، ولكن اختيارنا هو أن يكون واضحًا قدر الإمكان من أجل الوصول إلى غالبية الجماهير التي نريد الوصول إليها.
يتطلب هذا المشروع التدقيق في التدقيق ، وكل شخص مرحب به لتقديم طلب سحب.
يرجى أن تكون شجاعا بما يكفي لترجمة وتحسين الترجمة. على الرغم من أننا نتابع التميز ، فإننا لا نطلب منك أن تكون مثاليًا ، لذا يرجى عدم القلق بشأن ارتكاب الأخطاء في الترجمة - في معظم الحالات ، سجلت خوادمنا جميع الترجمات ، لذلك لا داعي للقلق بشأن الأضرار التي لا يمكن إصلاحها لأخطائك. (مقتبس من ويكيبيديا)
[email protected] . docker pull apachecn0/nlp-pytorch-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/nlp-pytorch-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
pip install nlp-pytorch-zh
nlp-pytorch-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
npm install -g nlp-pytorch-zh
nlp-pytorch-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
