pyresparser

ПИРЕСПАРСЕР

 A simple resume parser used for extracting information from resumes

Построен с ❤︎ и ☕ Omkar Pathak

---

Функции

• Извлечь имя
• Извлечь электронное письмо
• Извлеките мобильные номера
• Извлекать навыки
• Извлекать общий опыт
• Извлечь имя колледжа
• Степень экстракта
• Обозначение экстракта
• Извлечение названий компании

Установка

• Вы можете установить этот пакет, используя

pip install pyresparser

• Для операций NLP мы используем Spacy и NLTK. Установите их с помощью команд ниже:

 # spaCy
python -m spacy download en_core_web_sm

# nltk
python -m nltk.downloader words
python -m nltk.downloader stopwords

Документация

Официальная документация доступна по адресу: https://www.omkarpathak.in/pyresparser/

Поддерживаемые форматы файлов

• Файлы PDF и DOCX поддерживаются во всех операционных системах
• Если вы хотите извлечь файлы DOC, вы можете установить Textract для своей ОС (Linux, MacOS)
• Примечание: вам просто нужно установить textract (и ничего другого), а файлы DOC будут легко проанализированы

Использование

• Импортируйте его в свой проект Python

 from pyresparser import ResumeParser
data = ResumeParser ( '/path/to/resume/file' ). get_extracted_data ()

Кли

Для запуска экстрактора резюме вы также можете использовать предоставленную cli

usage: pyresparser [-h] [-f FILE] [-d DIRECTORY] [-r REMOTEFILE]
                   [-re CUSTOM_REGEX] [-sf SKILLSFILE] [-e EXPORT_FORMAT]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f FILE, --file FILE  resume file to be extracted
  -d DIRECTORY, --directory DIRECTORY
                        directory containing all the resumes to be extracted
  -r REMOTEFILE, --remotefile REMOTEFILE
                        remote path for resume file to be extracted
  -re CUSTOM_REGEX, --custom-regex CUSTOM_REGEX
                        custom regex for parsing mobile numbers
  -sf SKILLSFILE, --skillsfile SKILLSFILE
                        custom skills CSV file against which skills are
                        searched for
  -e EXPORT_FORMAT, --export-format EXPORT_FORMAT
                        the information export format (json)

Примечания:

• Если вы запускаете приложение в Windows, то вы можете только извлечь файлы .docs и .pdf

Результат

Модуль вернет список словарных объектов с результатом следующим образом:

 [
  {
    'college_name': ['Marathwada Mitra Mandal’s College of Engineering'],
    'company_names': None,
    'degree': ['B.E. IN COMPUTER ENGINEERING'],
    'designation': ['Manager',
                    'TECHNICAL CONTENT WRITER',
                    'DATA ENGINEER'],
    'email': '[email protected]',
    'mobile_number': '8087996634',
    'name': 'Omkar Pathak',
    'no_of_pages': 3,
    'skills': ['Operating systems',
              'Linux',
              'Github',
              'Testing',
              'Content',
              'Automation',
              'Python',
              'Css',
              'Website',
              'Django',
              'Opencv',
              'Programming',
              'C',
              ...],
    'total_experience': 1.83
  }
]

Ссылки, которые помогли мне попасть сюда

• Некоторые из основных концепций, лежащих в основе алгоритма, были взяты с https://github.com/divapriya/language_processing, который был обобщен в этом блоге https://medium.com/@divalicious.priya/information-extraction-from-cv-acec216c3f48. Спасибо Priya за то, что поделились этой концепцией

• https://www.kaggle.com/nirant/hitchhiker-s-guide-to-nlp-in-spacy

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/04/natural-language-processing-made-easy-using-pacy-%E2%80%8bin-python/

• Особая благодарность Dataturks за их аннотированный набор данных

Пожертвование

Если вы обнаружили, что мои программные силы имеют для вас полезные для вас, подумайте о том, чтобы помочь мне оплатить мои интернет -счета. Это побудит меня создать много таких программ?

PayPal
₹ (INR)

Stargazer со временем