pyresparser

Pyresparser

 A simple resume parser used for extracting information from resumes

Dibangun dengan ❤︎ dan ☕ oleh Omkar Pathak

---

Fitur

• Nama ekstrak
• Ekstrak email
• Ekstrak nomor ponsel
• Mengekstrak keterampilan
• Mengekstrak pengalaman total
• Ekstrak nama perguruan tinggi
• Gelar Ekstrak
• Penunjukan ekstrak
• Mengekstrak nama perusahaan

Instalasi

• Anda dapat menginstal paket ini menggunakan

pip install pyresparser

• Untuk operasi NLP kami menggunakan Spacy dan NLTK. Instal mereka menggunakan perintah di bawah ini:

 # spaCy
python -m spacy download en_core_web_sm

# nltk
python -m nltk.downloader words
python -m nltk.downloader stopwords

Dokumentasi

Dokumentasi resmi tersedia di: https://www.omkarpathak.in/pyresparser/

Format file yang didukung

• File PDF dan DOCX didukung pada semua sistem operasi
• Jika Anda ingin mengekstrak file DOC, Anda dapat menginstal Textract untuk OS Anda (Linux, MacOS)
• CATATAN: Anda hanya perlu menginstal TExtract (dan tidak ada yang lain) dan file dokumen akan diuraikan dengan mudah

Penggunaan

• Impor di proyek Python Anda

 from pyresparser import ResumeParser
data = ResumeParser ( '/path/to/resume/file' ). get_extracted_data ()

Cli

Untuk menjalankan ekstraktor resume, Anda juga dapat menggunakan cli yang disediakan

usage: pyresparser [-h] [-f FILE] [-d DIRECTORY] [-r REMOTEFILE]
                   [-re CUSTOM_REGEX] [-sf SKILLSFILE] [-e EXPORT_FORMAT]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f FILE, --file FILE  resume file to be extracted
  -d DIRECTORY, --directory DIRECTORY
                        directory containing all the resumes to be extracted
  -r REMOTEFILE, --remotefile REMOTEFILE
                        remote path for resume file to be extracted
  -re CUSTOM_REGEX, --custom-regex CUSTOM_REGEX
                        custom regex for parsing mobile numbers
  -sf SKILLSFILE, --skillsfile SKILLSFILE
                        custom skills CSV file against which skills are
                        searched for
  -e EXPORT_FORMAT, --export-format EXPORT_FORMAT
                        the information export format (json)

Catatan:

• Jika Anda menjalankan aplikasi di Windows, maka Anda hanya dapat mengekstrak file .docs dan .pdf

Hasil

Modul akan mengembalikan daftar objek kamus dengan hasil sebagai berikut:

 [
  {
    'college_name': ['Marathwada Mitra Mandal’s College of Engineering'],
    'company_names': None,
    'degree': ['B.E. IN COMPUTER ENGINEERING'],
    'designation': ['Manager',
                    'TECHNICAL CONTENT WRITER',
                    'DATA ENGINEER'],
    'email': '[email protected]',
    'mobile_number': '8087996634',
    'name': 'Omkar Pathak',
    'no_of_pages': 3,
    'skills': ['Operating systems',
              'Linux',
              'Github',
              'Testing',
              'Content',
              'Automation',
              'Python',
              'Css',
              'Website',
              'Django',
              'Opencv',
              'Programming',
              'C',
              ...],
    'total_experience': 1.83
  }
]

Referensi yang membantu saya sampai di sini

• Beberapa konsep inti di balik algoritma telah diambil dari https://github.com/divapriya/language_processing yang telah diringkas di blog ini https://medium.com/@divalcious.priya/information-extraction-from-cv-acc216c3c3c38. Terima kasih kepada Priya untuk berbagi konsep ini

• https://www.kaggle.com/nirant/hitchhiker-s-guide-to-nlp-in-spacy

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/04/natural-language-processing-made-easy-using-spacy-%e2%80%8bin-python/

• Terima kasih khusus kepada Dataaturs untuk dataset beranotasi mereka

Sumbangan

Jika Anda menemukan perangkat lunak saya bermanfaat bagi Anda, pertimbangkan untuk membantu saya membayar tagihan internet saya. Ini akan mendorong saya untuk membuat banyak perangkat lunak seperti itu?

Paypal
₹ (INR)

Stargazer dari waktu ke waktu