pyresparser

pyrespathser

 A simple resume parser used for extracting information from resumes

Construit avec ❤︎ et ☕ par Omkar Pathak

---

Caractéristiques

• Nom d'extraction
• Extraire un e-mail
• Extraire les numéros mobiles
• Extraire les compétences
• Extraire l'expérience totale
• Extraire le nom du collège
• Extrait de diplôme
• Extrait de désignation
• Extraire les noms de l'entreprise

Installation

• Vous pouvez installer ce package en utilisant

pip install pyresparser

• Pour les opérations NLP, nous utilisons Spacy et NLTK. Installez-les en utilisant les commandes ci-dessous:

 # spaCy
python -m spacy download en_core_web_sm

# nltk
python -m nltk.downloader words
python -m nltk.downloader stopwords

Documentation

La documentation officielle est disponible sur: https://www.omkarpathak.in/pyresparser/

Formats de fichiers pris en charge

• Les fichiers PDF et DOCX sont pris en charge sur tous les systèmes d'exploitation
• Si vous souhaitez extraire des fichiers DOC, vous pouvez installer Textract pour votre système d'exploitation (Linux, macOS)
• Remarque: il vous suffit d'installer textract (et rien d'autre) et les fichiers DOC seront analysés facilement

Usage

• Importez-le dans votre projet Python

 from pyresparser import ResumeParser
data = ResumeParser ( '/path/to/resume/file' ). get_extracted_data ()

CLI

Pour exécuter l'extracteur de CV, vous pouvez également utiliser la cli fournie

usage: pyresparser [-h] [-f FILE] [-d DIRECTORY] [-r REMOTEFILE]
                   [-re CUSTOM_REGEX] [-sf SKILLSFILE] [-e EXPORT_FORMAT]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f FILE, --file FILE  resume file to be extracted
  -d DIRECTORY, --directory DIRECTORY
                        directory containing all the resumes to be extracted
  -r REMOTEFILE, --remotefile REMOTEFILE
                        remote path for resume file to be extracted
  -re CUSTOM_REGEX, --custom-regex CUSTOM_REGEX
                        custom regex for parsing mobile numbers
  -sf SKILLSFILE, --skillsfile SKILLSFILE
                        custom skills CSV file against which skills are
                        searched for
  -e EXPORT_FORMAT, --export-format EXPORT_FORMAT
                        the information export format (json)

Notes:

• Si vous exécutez l'application sous Windows, vous ne pouvez extraire que des fichiers .docs et .pdf

Résultat

Le module renverrait une liste d'objets de dictionnaire avec le résultat comme suit:

 [
  {
    'college_name': ['Marathwada Mitra Mandal’s College of Engineering'],
    'company_names': None,
    'degree': ['B.E. IN COMPUTER ENGINEERING'],
    'designation': ['Manager',
                    'TECHNICAL CONTENT WRITER',
                    'DATA ENGINEER'],
    'email': '[email protected]',
    'mobile_number': '8087996634',
    'name': 'Omkar Pathak',
    'no_of_pages': 3,
    'skills': ['Operating systems',
              'Linux',
              'Github',
              'Testing',
              'Content',
              'Automation',
              'Python',
              'Css',
              'Website',
              'Django',
              'Opencv',
              'Programming',
              'C',
              ...],
    'total_experience': 1.83
  }
]

Références qui m'ont aidé à arriver ici

• Certains des concepts de base derrière l'algorithme ont été tirés de https://github.com/divapriya/language_processing qui a été résumé dans ce blog https://medium.com/@divalecious.priya/information-extraction-from-cv-acec216c3f48. Merci à Priya d'avoir partagé ce concept

• https://www.kaggle.com/nirant/hitchhiker-s-guide-to-nlp-in-spacy

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/04/natural-language-processing-made-easy-using-spacy-%e2%80%8bin-python/

• Un merci spécial à Dataurks pour leur ensemble de données annoté

Donation

Si vous avez trouvé que mes logiciels vous sont utiles, envisagez de m'aider à payer mes factures Internet. Cela m'encouragerait à créer de nombreux logiciels de ce type?

Paypal
₹ (INR)

Stargazer au fil du temps