pyresparser

Pyresparser

 A simple resume parser used for extracting information from resumes

OMKAR PATHAKによって❤︎および☕で構築されています

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特徴

• 名前を抽出します
• 電子メールを抽出します
• 携帯電話番号を抽出します
• スキルを抽出します
• 総経験を抽出します
• 大学の名前を抽出します
• 抽出度
• 指定を抽出します
• 会社名を抽出します

インストール

• このパッケージを使用してインストールできます

pip install pyresparser

• NLP操作には、SpacyとNLTKを使用します。以下のコマンドを使用してそれらをインストールします：

 # spaCy
python -m spacy download en_core_web_sm

# nltk
python -m nltk.downloader words
python -m nltk.downloader stopwords

ドキュメント

公式ドキュメントは、https：//www.omkarpathak.in/pyresparser/で入手できます。

サポートされているファイル形式

• PDFおよびDOCXファイルはすべてのオペレーティングシステムでサポートされています
• docファイルを抽出する場合は、OS（Linux、macos）にテキストラクトをインストールできます
• 注：Textractをインストールするだけで（および他に何もありません）、Docファイルは簡単に解析されます

使用法

• Pythonプロジェクトにインポートします

 from pyresparser import ResumeParser
data = ResumeParser ( '/path/to/resume/file' ). get_extracted_data ()

cli

履歴書抽出器を実行するには、提供されたcliも使用できます

usage: pyresparser [-h] [-f FILE] [-d DIRECTORY] [-r REMOTEFILE]
                   [-re CUSTOM_REGEX] [-sf SKILLSFILE] [-e EXPORT_FORMAT]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f FILE, --file FILE  resume file to be extracted
  -d DIRECTORY, --directory DIRECTORY
                        directory containing all the resumes to be extracted
  -r REMOTEFILE, --remotefile REMOTEFILE
                        remote path for resume file to be extracted
  -re CUSTOM_REGEX, --custom-regex CUSTOM_REGEX
                        custom regex for parsing mobile numbers
  -sf SKILLSFILE, --skillsfile SKILLSFILE
                        custom skills CSV file against which skills are
                        searched for
  -e EXPORT_FORMAT, --export-format EXPORT_FORMAT
                        the information export format (json)

注：

• Windowsでアプリを実行している場合は、.docsと.pdfファイルのみを抽出することができます

結果

モジュールは、次のように結果のある辞書オブジェクトのリストを返します。

 [
  {
    'college_name': ['Marathwada Mitra Mandal’s College of Engineering'],
    'company_names': None,
    'degree': ['B.E. IN COMPUTER ENGINEERING'],
    'designation': ['Manager',
                    'TECHNICAL CONTENT WRITER',
                    'DATA ENGINEER'],
    'email': '[email protected]',
    'mobile_number': '8087996634',
    'name': 'Omkar Pathak',
    'no_of_pages': 3,
    'skills': ['Operating systems',
              'Linux',
              'Github',
              'Testing',
              'Content',
              'Automation',
              'Python',
              'Css',
              'Website',
              'Django',
              'Opencv',
              'Programming',
              'C',
              ...],
    'total_experience': 1.83
  }
]

私がここに来るのを助けた参考文献

• アルゴリズムの背後にあるコアコンセプトのいくつかは、このブログhttps://medium.com/@divalicious.priya/information-extraction-from-cv-acec216c3f48で要約されているhttps://github.com/divapriya/language_processingから取得されています。この概念を共有してくれたPriyaに感謝します

• https://www.kaggle.com/nirant/hitchhiker-s-guide-to-nlp-in-spacy

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/04/natural-language-processing-made-easy-using-sypacy-e2%80%8 %8bin-python/

• 注釈付きのデータセットをDataTurksに感謝します

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