pyresparser

Pyresparser

 A simple resume parser used for extracting information from resumes

بنيت مع ❤︎ و ☕ بواسطة Omkar Pathak

---

سمات

• استخراج الاسم
• استخراج البريد الإلكتروني
• استخراج أرقام الهاتف المحمول
• استخراج المهارات
• استخراج الخبرة الكلية
• استخراج اسم الكلية
• درجة الاستخراج
• استخراج تعيين
• استخراج أسماء الشركة

تثبيت

• يمكنك تثبيت هذه الحزمة باستخدام

pip install pyresparser

• لعمليات NLP نستخدم Spacy و NLTK. تثبيتها باستخدام الأوامر أدناه:

 # spaCy
python -m spacy download en_core_web_sm

# nltk
python -m nltk.downloader words
python -m nltk.downloader stopwords

الوثائق

الوثائق الرسمية متوفرة على: https://www.omkarpathak.in/pyresparser/

تنسيقات الملف المدعومة

• يتم دعم ملفات PDF و DOCX في جميع أنظمة التشغيل
• إذا كنت ترغب في استخراج ملفات المستندات ، يمكنك تثبيت Textract لنظام التشغيل (Linux ، MacOS)
• ملاحظة: عليك فقط تثبيت Textract (ولا شيء آخر) وسيتم تحليل ملفات DOC بسهولة

الاستخدام

• استيراده في مشروع Python الخاص بك

 from pyresparser import ResumeParser
data = ResumeParser ( '/path/to/resume/file' ). get_extracted_data ()

CLI

لتشغيل مستخرج السيرة الذاتية ، يمكنك أيضًا استخدام cli المقدم

usage: pyresparser [-h] [-f FILE] [-d DIRECTORY] [-r REMOTEFILE]
                   [-re CUSTOM_REGEX] [-sf SKILLSFILE] [-e EXPORT_FORMAT]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f FILE, --file FILE  resume file to be extracted
  -d DIRECTORY, --directory DIRECTORY
                        directory containing all the resumes to be extracted
  -r REMOTEFILE, --remotefile REMOTEFILE
                        remote path for resume file to be extracted
  -re CUSTOM_REGEX, --custom-regex CUSTOM_REGEX
                        custom regex for parsing mobile numbers
  -sf SKILLSFILE, --skillsfile SKILLSFILE
                        custom skills CSV file against which skills are
                        searched for
  -e EXPORT_FORMAT, --export-format EXPORT_FORMAT
                        the information export format (json)

ملحوظات:

• إذا كنت تقوم بتشغيل التطبيق على Windows ، فيمكنك فقط استخراج ملفات .docs و .pdf

نتيجة

ستعود الوحدة النمطية إلى قائمة كائنات القاموس ذات النتيجة على النحو التالي:

 [
  {
    'college_name': ['Marathwada Mitra Mandal’s College of Engineering'],
    'company_names': None,
    'degree': ['B.E. IN COMPUTER ENGINEERING'],
    'designation': ['Manager',
                    'TECHNICAL CONTENT WRITER',
                    'DATA ENGINEER'],
    'email': '[email protected]',
    'mobile_number': '8087996634',
    'name': 'Omkar Pathak',
    'no_of_pages': 3,
    'skills': ['Operating systems',
              'Linux',
              'Github',
              'Testing',
              'Content',
              'Automation',
              'Python',
              'Css',
              'Website',
              'Django',
              'Opencv',
              'Programming',
              'C',
              ...],
    'total_experience': 1.83
  }
]

المراجع التي ساعدتني في الوصول إلى هنا

• تم أخذ بعض المفاهيم الأساسية وراء الخوارزمية من https://github.com/divapriya/language_processing التي تم تلخيصها في هذه المدونة https://medium.com/@divalitious.priya/information-extraction-from-cv-acec216c3f48. بفضل بريا لمشاركة هذا المفهوم

• https://www.kaggle.com/nirant/hitchhiker-s-guide-to-nlp-in-spacy

• https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/04/natural-language-processing-made-easy-using-spacy-٪E2٪80٪8Bin-Python/

• شكر خاص لمجموعة البيانات المشروحة الخاصة بهم

هبة

إذا كنت قد وجدت أن برامياتي كانت مفيدة لك ، فافعل مساعدتي في دفع فواتير الإنترنت الخاصة بي. هذا من شأنه أن يشجعني على خلق العديد من هذه البرامج؟

PayPal
$ (INR)

Stargazer مع مرور الوقت