TrafficJamAnalyzer

Трафик -джаманализер

Trafficjamanalyzer - это передовый инструмент, предназначенный для мониторинга и анализа условий движения путем обработки изображений с камер видеонаблюдения вокруг дорог Тенерифе. Используя искусственный интеллект (ИИ) с семантическим ядром и OpenAI, приложение точно оценивает плотность трафика и идентифицирует места с потенциальными пробками.

Оглавление

• Функции
• Системные требования
• Установка
• Структура проекта
• Использование
• Внося
• Лицензия
• Контакт

Функции

• Анализ условий движения в реальном времени.
• Интеграция с подачами камеры видеонаблюдения.
• Обнаружение на основе искусственного интеллекта для пробок с использованием семантического ядра и OpenAI.
• Удобный интерфейс для мониторинга трафика.
• Настраиваемые настройки для определенных дорог и регионов.

Системные требования

Перед установкой трафика джаманалицера убедитесь, что ваша система выполняет следующие требования:

• Операционная система : Windows 10 или позже
• Среда выполнения : .NET 8
• Процессор : Intel I5 или эквивалент
• Память : 8 ГБ оперативной памяти или выше
• Хранение : 2 ГБ доступного места
• Дополнительное программное обеспечение :
  • Доступ к API OpenAI (требует ключа API)
  • Доступ к каналам камеры из локальных систем видеонаблюдения

Установка

Следуйте этим шагам, чтобы установить Jainjamanalyzer:

1. Клонировать репозиторий :

   git clone https://github.com/emimontesdeoca/TrafficJamAnalyzer.git
   cd TrafficJamAnalyzer

2. Установите среду : убедитесь, что на вашей машине установлен .NET 8 SDK. Загрузите его здесь.

3. Установите зависимости : установите необходимые пакеты с помощью диспетчера пакетов Nuget:

   dotnet restore

4. Настройка интеграции AI :

   • Скачать семантическое ядро.
   • Установите свой ключ API OpenAI и настройте приложения в AiApiService .

5. Создайте приложение :

   dotnet build

6. Запустите приложение :

   dotnet run

Структура проекта

Проект структурирован следующим образом:

 C:DEVELOPMENTSPEAKSAITRAFFICJAMANALYZER
├───TrafficJamAnalyzer.ApiService
├───TrafficJamAnalyzer.AppHost
├───TrafficJamAnalyzer.ServiceDefaults
├───TrafficJamAnalyzer.Services.AiApiService
├───TrafficJamAnalyzer.Services.ScraperApiService
├───TrafficJamAnalyzer.Services.TrafficService
├───TrafficJamAnalyzer.Shared.Clients
├───TrafficJamAnalyzer.Shared.Models
├───TrafficJamAnalyzer.Web
└───TrafficJamAnalyzer.Workers.Analyzer

Конфигурация

Редактировать файл appsettings.json в проекте TrafficJamAnalyzer.Services.AiApiService , чтобы включить ваши настройки интеграции API OpenAI:

{
  "Logging" : {
    "LogLevel" : {
      "Default" : " Information " ,
      "Microsoft.AspNetCore" : " Warning "
    }
  },
  "AllowedHosts" : " * " ,
  "OpenAI" : {
    "Endpoint" : " " ,
    "DeploymentName" : " " ,
    "ApiKey" : " " ,
    "Prompt" : " The image I'm going to provide you is an image from a CCTV that shows a road, I need you to give me a JSON object with 'Title'' which is title in the top left and 'Traffic' which is an integer from 0 to 100 which shows the amount of traffic jam and the 'Date' that is on the bottom right, please only provide the JSON result and nothing else. Return only the json object without any markdown. If you a lot of lanes, please focus on the one that is busy when checking for the traffic, so, if you see 4 lanes and only 2 are full, it means that the traffic is jammed. "
  }
}

Использование

1. Запустите приложение : запустите приложение через командную строку или выбранную вами IDE.

2. Настройка настроек :

   • Установите подачи камеры видеонаблюдения.
   • Настройте настройки семантического ядра в соответствии с вашими требованиями.
   • Убедитесь, что ваш ключ API OpenAI правильно установлен в appsettings.json .

3. Начальный анализ : Начните анализ трафика в реальном времени для мониторинга и оценки условий движения.

4. Результаты обзора : на приборной панели будут отображаться условия движения, выделяя области с потенциальными пробками.

Внося

Мы приветствуем вклад в Trafficjamanalyzer!

1. Вилка репозитория .
2. Создайте ветвь :

   git checkout -b feature/your-feature-name

3. Совершить свои изменения :

   git commit -m ' Add some feature '

4. Толкайте к ветке :

   git push origin feature/your-feature-name

5. Откройте запрос на тягу .

Лицензия

Распределено по лицензии MIT. Смотрите LICENSE для получения дополнительной информации.

Спасибо за использование Trafficjamanalyzer! Мы надеемся, что это поможет вам сохранить дороги в Тенерифе без дорожного движения.