TrafficJamAnalyzer

TrafficJamanAdyzer

TrafficJamanAdyzer هي أداة متقدمة مصممة للمساعدة في مراقبة وتحليل ظروف حركة المرور من خلال معالجة الصور من كاميرات CCTV حول طرق Tenerife. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) مع نواة الدلالية و Openai ، يقيم التطبيق بدقة كثافة حركة المرور ويحدد المواقع مع الاختناقات المرورية المحتملة.

جدول المحتويات

• سمات
• متطلبات النظام
• تثبيت
• هيكل المشروع
• الاستخدام
• المساهمة
• رخصة
• اتصال

سمات

• تحليل الوقت الحقيقي لظروف حركة المرور.
• التكامل مع كاميرا CCTV.
• الكشف المستند إلى الذكاء الاصطناعى للاختناقات المرورية باستخدام kernel الدلالية و Openai.
• واجهة سهلة الاستخدام لمراقبة حركة المرور.
• إعدادات قابلة للتكوين لطرق ومناطق محددة.

متطلبات النظام

قبل تثبيت TrafficJamanAdyzer ، تأكد من أن نظامك يفي بالمتطلبات التالية:

• نظام التشغيل : Windows 10 أو الأحدث
• بيئة وقت التشغيل : .NET 8
• المعالج : Intel i5 أو ما يعادلها
• الذاكرة : 8 جيجابايت ذاكرة الوصول العشوائي أو أعلى
• التخزين : 2 غيغابايت من المساحة المتاحة
• برنامج إضافي :
  • الوصول إلى Openai API (يتطلب مفتاح API)
  • إمكانية الوصول إلى خلاصات الكاميرا من أنظمة CCTV المحلية

تثبيت

اتبع هذه الخطوات لتثبيت TrafficJamanAdyzer:

1. استنساخ المستودع :

   git clone https://github.com/emimontesdeoca/TrafficJamAnalyzer.git
   cd TrafficJamAnalyzer

2. إعداد البيئة : تأكد من تثبيت .NET 8 SDK على جهازك. قم بتنزيله هنا.

3. تثبيت التبعيات : قم بتثبيت الحزم اللازمة باستخدام Nuget Package Manager:

   dotnet restore

4. تكوين تكامل الذكاء الاصطناعي :

   • قم بتنزيل النواة الدلالية.
   • قم بإعداد مفتاح Openai API وتكوين تطبيقات التطبيقات في AiApiService .

5. بناء التطبيق :

   dotnet build

6. تشغيل التطبيق :

   dotnet run

هيكل المشروع

المشروع منظم على النحو التالي:

 C:DEVELOPMENTSPEAKSAITRAFFICJAMANALYZER
├───TrafficJamAnalyzer.ApiService
├───TrafficJamAnalyzer.AppHost
├───TrafficJamAnalyzer.ServiceDefaults
├───TrafficJamAnalyzer.Services.AiApiService
├───TrafficJamAnalyzer.Services.ScraperApiService
├───TrafficJamAnalyzer.Services.TrafficService
├───TrafficJamAnalyzer.Shared.Clients
├───TrafficJamAnalyzer.Shared.Models
├───TrafficJamAnalyzer.Web
└───TrafficJamAnalyzer.Workers.Analyzer

إعدادات

قم بتحرير ملف appsettings.json في مشروع TrafficJamAnalyzer.Services.AiApiService لتضمين إعدادات تكامل API Openai:

{
  "Logging" : {
    "LogLevel" : {
      "Default" : " Information " ,
      "Microsoft.AspNetCore" : " Warning "
    }
  },
  "AllowedHosts" : " * " ,
  "OpenAI" : {
    "Endpoint" : " " ,
    "DeploymentName" : " " ,
    "ApiKey" : " " ,
    "Prompt" : " The image I'm going to provide you is an image from a CCTV that shows a road, I need you to give me a JSON object with 'Title'' which is title in the top left and 'Traffic' which is an integer from 0 to 100 which shows the amount of traffic jam and the 'Date' that is on the bottom right, please only provide the JSON result and nothing else. Return only the json object without any markdown. If you a lot of lanes, please focus on the one that is busy when checking for the traffic, so, if you see 4 lanes and only 2 are full, it means that the traffic is jammed. "
  }
}

الاستخدام

1. قم بتشغيل التطبيق : ابدأ التطبيق عبر سطر الأوامر أو IDE المختار.

2. تكوين الإعدادات :

   • قم بإعداد تغذية كاميرا CCTV.
   • تكوين إعدادات kernel الدلالية حسب متطلباتك.
   • تأكد من تعيين مفتاح Openai API بشكل صحيح في appsettings.json .

3. ابدأ التحليل : ابدأ تحليل حركة المرور في الوقت الفعلي لمراقبة وتقييم ظروف حركة المرور.

4. نتائج المراجعة : سيتم عرض ظروف حركة المرور على لوحة القيادة ، مع تسليط الضوء على المناطق مع الاختناقات المرورية المحتملة.

المساهمة

نرحب بالمساهمات في TrafficJamanAdyzer!

1. شوكة المستودع .
2. إنشاء فرع :

   git checkout -b feature/your-feature-name

3. ارتكب تغييراتك :

   git commit -m ' Add some feature '

4. ادفع إلى الفرع :

   git push origin feature/your-feature-name

5. افتح طلب سحب .

رخصة

موزعة تحت رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر LICENSE لمزيد من المعلومات.

شكرا لك على استخدام TrafficJamanAdyzer! نأمل أن يساعدك ذلك في الحفاظ على طرق Tenerife خالية من حركة المرور.