TrafficJamAnalyzer

Traficjamanalyzer

TrafficJamanalyzer est un outil avancé conçu pour aider à surveiller et à analyser les conditions de circulation en traitant des images à partir de caméras de vidéosurveillance autour des routes de Tenerife. En utilisant l'intelligence artificielle (IA) avec le noyau sémantique et l'OpenAI, l'application évalue avec précision la densité du trafic et identifie les emplacements avec des embouteillages potentiels.

Table des matières

• Caractéristiques
• Exigences du système
• Installation
• Structure du projet
• Usage
• Contributif
• Licence
• Contact

Caractéristiques

• Analyse en temps réel des conditions de circulation.
• Intégration avec les flux de caméras CCTV.
• Détection basée sur l'IA pour les embouteillages utilisant le noyau sémantique et OpenAI.
• Interface conviviale pour surveiller le trafic.
• Paramètres configurables pour des routes et des régions spécifiques.

Exigences du système

Avant d'installer TrafficJamanalyzer, assurez-vous que votre système répond aux exigences suivantes:

• Système d'exploitation : Windows 10 ou version ultérieure
• Environnement d'exécution : .net 8
• Processeur : Intel i5 ou équivalent
• Mémoire : 8 Go de RAM ou plus
• Stockage : 2 Go d'espace disponible
• Logiciel supplémentaire :
  • Accès à l'API OpenAI (nécessite une clé API)
  • Accès aux flux de caméras à partir de systèmes de vidéosurveillance locaux

Installation

Suivez ces étapes pour installer TrafficJamanalyzer:

1. Clone le référentiel :

   git clone https://github.com/emimontesdeoca/TrafficJamAnalyzer.git
   cd TrafficJamAnalyzer

2. Configurez l'environnement : assurez-vous que le SDK .NET 8 est installé sur votre machine. Téléchargez-le ici.

3. Installez les dépendances : installez les packages nécessaires à l'aide de Nuget Package Manager:

   dotnet restore

4. Configurer l'intégration de l'IA :

   • Téléchargez le noyau sémantique.
   • Configurez votre touche API OpenAI et configurez les appsettings dans l' AiApiService .

5. Construisez l'application :

   dotnet build

6. Exécutez l'application :

   dotnet run

Structure du projet

Le projet est structuré comme suit:

 C:DEVELOPMENTSPEAKSAITRAFFICJAMANALYZER
├───TrafficJamAnalyzer.ApiService
├───TrafficJamAnalyzer.AppHost
├───TrafficJamAnalyzer.ServiceDefaults
├───TrafficJamAnalyzer.Services.AiApiService
├───TrafficJamAnalyzer.Services.ScraperApiService
├───TrafficJamAnalyzer.Services.TrafficService
├───TrafficJamAnalyzer.Shared.Clients
├───TrafficJamAnalyzer.Shared.Models
├───TrafficJamAnalyzer.Web
└───TrafficJamAnalyzer.Workers.Analyzer

Configuration

Modifiez le fichier appsettings.json dans le projet TrafficJamAnalyzer.Services.AiApiService pour inclure vos paramètres d'intégration API OpenAI:

{
  "Logging" : {
    "LogLevel" : {
      "Default" : " Information " ,
      "Microsoft.AspNetCore" : " Warning "
    }
  },
  "AllowedHosts" : " * " ,
  "OpenAI" : {
    "Endpoint" : " " ,
    "DeploymentName" : " " ,
    "ApiKey" : " " ,
    "Prompt" : " The image I'm going to provide you is an image from a CCTV that shows a road, I need you to give me a JSON object with 'Title'' which is title in the top left and 'Traffic' which is an integer from 0 to 100 which shows the amount of traffic jam and the 'Date' that is on the bottom right, please only provide the JSON result and nothing else. Return only the json object without any markdown. If you a lot of lanes, please focus on the one that is busy when checking for the traffic, so, if you see 4 lanes and only 2 are full, it means that the traffic is jammed. "
  }
}

Usage

1. Lancez l'application : démarrez l'application via la ligne de commande ou votre IDE choisi.

2. Configurer les paramètres :

   • Configurez les flux de caméra CCTV.
   • Configurez vos paramètres de noyau sémantique selon vos besoins.
   • Assurez-vous que votre touche API OpenAI est correctement définie dans appsettings.json .

3. Analyse de démarrage : commencez l'analyse du trafic en temps réel pour surveiller et évaluer les conditions de trafic.

4. Résultats de l'examen : les conditions de trafic seront affichées sur le tableau de bord, mettant en évidence les zones avec des embouteillages potentiels.

Contributif

Nous accueillons des contributions à TrafficJamanalyzer!

1. Fourk le référentiel .
2. Créer une branche :

   git checkout -b feature/your-feature-name

3. Commentez vos modifications :

   git commit -m ' Add some feature '

4. Poussez à la branche :

   git push origin feature/your-feature-name

5. Ouvrez une demande de traction .

Licence

Distribué sous la licence du MIT. Voir LICENSE pour plus d'informations.

Merci d'utiliser TrafficJamanalyzer! Nous espérons que cela vous aidera à garder les routes de la circulation de Tenerife.