TrafficJamAnalyzer

Lalu lintas

Trafficjamanalyzer adalah alat canggih yang dirancang untuk membantu memantau dan menganalisis kondisi lalu lintas dengan memproses gambar dari kamera CCTV di sekitar jalan Tenerife. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dengan kernel semantik dan openai, aplikasi ini secara akurat menilai kepadatan lalu lintas dan mengidentifikasi lokasi dengan kemacetan lalu lintas potensial.

Daftar isi

• Fitur
• Persyaratan sistem
• Instalasi
• Struktur proyek
• Penggunaan
• Berkontribusi
• Lisensi
• Kontak

Fitur

• Analisis real-time kondisi lalu lintas.
• Integrasi dengan umpan kamera CCTV.
• Deteksi berbasis AI untuk kemacetan lalu lintas menggunakan kernel semantik dan openai.
• Antarmuka ramah pengguna untuk memantau lalu lintas.
• Pengaturan yang dapat dikonfigurasi untuk jalan dan wilayah tertentu.

Persyaratan sistem

Sebelum menginstal TrafficJamanalyzer, pastikan sistem Anda memenuhi persyaratan berikut:

• Sistem Operasi : Windows 10 atau lebih baru
• Lingkungan runtime : .net 8
• Prosesor : Intel I5 atau setara
• Memori : 8 GB RAM atau lebih tinggi
• Penyimpanan : 2 GB ruang yang tersedia
• Perangkat lunak tambahan :
  • Akses ke OpenAI API (membutuhkan kunci API)
  • Akses ke Umpan Kamera dari Sistem CCTV Lokal

Instalasi

Ikuti langkah -langkah ini untuk menginstal trafficjamanalyzer:

1. Klon Repositori :

   git clone https://github.com/emimontesdeoca/TrafficJamAnalyzer.git
   cd TrafficJamAnalyzer

2. Siapkan Lingkungan : Pastikan .NET 8 SDK dipasang di mesin Anda. Unduh di sini.

3. Instal dependensi : Instal paket yang diperlukan menggunakan Nuget Package Manager:

   dotnet restore

4. Konfigurasikan integrasi AI :

   • Unduh kernel semantik.
   • Atur kunci API OpenAI Anda dan konfigurasikan appsettings di AiApiService .

5. Bangun aplikasi :

   dotnet build

6. Jalankan aplikasi :

   dotnet run

Struktur proyek

Proyek ini disusun sebagai berikut:

 C:DEVELOPMENTSPEAKSAITRAFFICJAMANALYZER
├───TrafficJamAnalyzer.ApiService
├───TrafficJamAnalyzer.AppHost
├───TrafficJamAnalyzer.ServiceDefaults
├───TrafficJamAnalyzer.Services.AiApiService
├───TrafficJamAnalyzer.Services.ScraperApiService
├───TrafficJamAnalyzer.Services.TrafficService
├───TrafficJamAnalyzer.Shared.Clients
├───TrafficJamAnalyzer.Shared.Models
├───TrafficJamAnalyzer.Web
└───TrafficJamAnalyzer.Workers.Analyzer

Konfigurasi

Edit file appsettings.json di Proyek TrafficJamAnalyzer.Services.AiApiService untuk memasukkan pengaturan integrasi API OpenAI Anda:

{
  "Logging" : {
    "LogLevel" : {
      "Default" : " Information " ,
      "Microsoft.AspNetCore" : " Warning "
    }
  },
  "AllowedHosts" : " * " ,
  "OpenAI" : {
    "Endpoint" : " " ,
    "DeploymentName" : " " ,
    "ApiKey" : " " ,
    "Prompt" : " The image I'm going to provide you is an image from a CCTV that shows a road, I need you to give me a JSON object with 'Title'' which is title in the top left and 'Traffic' which is an integer from 0 to 100 which shows the amount of traffic jam and the 'Date' that is on the bottom right, please only provide the JSON result and nothing else. Return only the json object without any markdown. If you a lot of lanes, please focus on the one that is busy when checking for the traffic, so, if you see 4 lanes and only 2 are full, it means that the traffic is jammed. "
  }
}

Penggunaan

1. Luncurkan aplikasi : Mulai aplikasi melalui baris perintah atau IDE yang Anda pilih.

2. Konfigurasikan Pengaturan :

   • Atur umpan kamera CCTV.
   • Konfigurasikan pengaturan kernel semantik Anda sesuai kebutuhan Anda.
   • Pastikan tombol API OpenAI Anda diatur dengan benar di appsettings.json .

3. Analisis Mulai : Mulailah analisis lalu lintas real-time untuk memantau dan mengevaluasi kondisi lalu lintas.

4. Hasil ulasan : Kondisi lalu lintas akan ditampilkan di dasbor, menyoroti area dengan kemacetan lalu lintas potensial.

Berkontribusi

Kami menyambut kontribusi untuk trafficjamanalyzer!

1. Garpu repositori .
2. Buat cabang :

   git checkout -b feature/your-feature-name

3. Melakukan perubahan Anda :

   git commit -m ' Add some feature '

4. Dorong ke cabang :

   git push origin feature/your-feature-name

5. Buka permintaan tarik .

Lisensi

Didistribusikan di bawah lisensi MIT. Lihat LICENSE untuk informasi lebih lanjut.

Terima kasih telah menggunakan TrafficJamanalyzer! Kami berharap ini membantu Anda menjaga jalan bebas lalu lintas Tenerife.