TrafficJamAnalyzer

Tráficojanalyzer

TrafficJamanalyzer es una herramienta avanzada diseñada para ayudar a monitorear y analizar las condiciones de tráfico procesando imágenes de cámaras de CCTV alrededor de las carreteras de Tenerife. Al utilizar la inteligencia artificial (IA) con núcleo semántico y OpenAI, la aplicación evalúa con precisión la densidad de tráfico e identifica las ubicaciones con atascos de tráfico potenciales.

Tabla de contenido

• Características
• Requisitos del sistema
• Instalación
• Estructura de proyectos
• Uso
• Que contribuye
• Licencia
• Contacto

Características

• Análisis en tiempo real de las condiciones del tráfico.
• Integración con la cámara CCTV Feeds.
• Detección basada en IA para atascos de tráfico utilizando kernel semántico y OpenAI.
• Interfaz fácil de usar para monitorear el tráfico.
• Configuración configurable para carreteras y regiones específicas.

Requisitos del sistema

Antes de instalar TrafficJamanalyzer, asegúrese de que su sistema cumpla con los siguientes requisitos:

• Sistema operativo : Windows 10 o posterior
• Entorno de tiempo de ejecución : .NET 8
• Procesador : Intel i5 o equivalente
• Memoria : 8 GB de RAM o superior
• Almacenamiento : 2 GB del espacio disponible
• Software adicional :
  • Acceso a la API de OpenAI (requiere la tecla API)
  • El acceso a la cámara se alimenta desde los sistemas locales de CCTV

Instalación

Siga estos pasos para instalar TrafficJamanalyzer:

1. Clon el repositorio :

   git clone https://github.com/emimontesdeoca/TrafficJamAnalyzer.git
   cd TrafficJamAnalyzer

2. Configure el entorno : Asegúrese de que .NET 8 SDK esté instalado en su máquina. Descárguelo aquí.

3. Instalar dependencias : instale los paquetes necesarios con NUGET PACKEPAY Manager:

   dotnet restore

4. Configurar la integración de IA :

   • Descargue el núcleo semántico.
   • Configure su tecla API de OpenAI y configure los AppSettings en el AiApiService .

5. Cree la aplicación :

   dotnet build

6. Ejecute la aplicación :

   dotnet run

Estructura de proyectos

El proyecto está estructurado de la siguiente manera:

 C:DEVELOPMENTSPEAKSAITRAFFICJAMANALYZER
├───TrafficJamAnalyzer.ApiService
├───TrafficJamAnalyzer.AppHost
├───TrafficJamAnalyzer.ServiceDefaults
├───TrafficJamAnalyzer.Services.AiApiService
├───TrafficJamAnalyzer.Services.ScraperApiService
├───TrafficJamAnalyzer.Services.TrafficService
├───TrafficJamAnalyzer.Shared.Clients
├───TrafficJamAnalyzer.Shared.Models
├───TrafficJamAnalyzer.Web
└───TrafficJamAnalyzer.Workers.Analyzer

Configuración

Edite el archivo appsettings.json en el proyecto TrafficJamAnalyzer.Services.AiApiService para incluir su configuración de integración de la API de OpenAI:

{
  "Logging" : {
    "LogLevel" : {
      "Default" : " Information " ,
      "Microsoft.AspNetCore" : " Warning "
    }
  },
  "AllowedHosts" : " * " ,
  "OpenAI" : {
    "Endpoint" : " " ,
    "DeploymentName" : " " ,
    "ApiKey" : " " ,
    "Prompt" : " The image I'm going to provide you is an image from a CCTV that shows a road, I need you to give me a JSON object with 'Title'' which is title in the top left and 'Traffic' which is an integer from 0 to 100 which shows the amount of traffic jam and the 'Date' that is on the bottom right, please only provide the JSON result and nothing else. Return only the json object without any markdown. If you a lot of lanes, please focus on the one that is busy when checking for the traffic, so, if you see 4 lanes and only 2 are full, it means that the traffic is jammed. "
  }
}

Uso

1. Inicie la aplicación : inicie la aplicación a través de la línea de comando o su IDE elegido.

2. Configurar configuraciones :

   • Configure los alimentos de la cámara CCTV.
   • Configure su configuración de núcleo semántico según sus requisitos.
   • Asegúrese de que su tecla API de OpenAI esté configurada correctamente en appsettings.json .

3. Análisis de inicio : comience el análisis de tráfico en tiempo real para monitorear y evaluar las condiciones de tráfico.

4. Resultados de la revisión : las condiciones de tráfico se mostrarán en el tablero, resaltando áreas con posibles atascos de tráfico.

Que contribuye

¡Agradecemos las contribuciones a tráfico de tráfico!

1. Bifurca el repositorio .
2. Crear una rama :

   git checkout -b feature/your-feature-name

3. Comprometa tus cambios :

   git commit -m ' Add some feature '

4. Empuja a la rama :

   git push origin feature/your-feature-name

5. Abra una solicitud de extracción .

Licencia

Distribuido bajo la licencia MIT. Vea LICENSE para más información.

¡Gracias por usar tráfico de tráfico! Esperamos que le ayude a mantener las carreteras de Tenerife sin tráfico.