CodeConverter GenAI

Приложение для преобразователя кода

Описание

Приложение Code Converter - это универсальный инструмент, который позволяет пользователям конвертировать, отлаживать и анализировать код, написанный на различных языках программирования. Он использует модель OpenAI GPT-3.5 Turbo для обеспечения динамического преобразования кода, помощи отладки и анализа кода.

Развернутые ссылки

• Живая демонстрация
• Бэкэнд

Технический стек

• Frontend: HTML, CSS, JavaScript
• Бэкэнд: Node.js, Express.js, OpenAI API

Функциональные возможности

• Преобразование кода : преобразовать код с одного языка программирования в другой, поддерживая различные языки.
• Отладка кода : получить помощь отладки путем отправки кода и получения анализа ошибок и потенциальных решений.
• Анализ качества кода : Получите анализ качества кода, согласованности, производительности и документации.
• Интерфейс, удобный для пользователя : интуитивно понятный интерфейс для ввода кода и выбора функциональных возможностей.
• Взаимодействие в режиме реального времени : общайтесь с турбо-модели OpenAI GPT-3.5 в режиме реального времени для интерактивных задач, связанных с кодом.

Маршрут конечные точки

1. Базовая конечная точка : /

   • Описание: Базовая конечная точка приложения.

2. Конечная точка преобразования кода : /convert

   • Описание: преобразовать код с одного языка в другой.
   • Метод: пост
   • Запросить тело:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "target language"
     }
     

3. Кодовая отладка конечной точки : /debug

   • Описание: предоставьте помощь отладки для кода.
   • Метод: пост
   • Запросить тело:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "programming language"
     }
     

4. Кодовая проверка качества конечная точка : /qc

   • Описание: Анализ качества кода, согласованность и производительность.
   • Метод: пост
   • Запросить тело:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "programming language"
     }
     

Скриншоты

• Быть добавленным

Области улучшения

• Усовершенствованный пользовательский опыт : улучшить пользовательский интерфейс и предоставить более четкие инструкции для каждой функциональности.
• Поддержать больше языков : расширить диапазон поддерживаемых языков программирования для преобразования и анализа.
• Обработка ошибок : реализуйте надежную обработку ошибок и предоставление значимых сообщений об ошибках пользователям.
• Оптимизировать производительность : оптимизируйте эффективность бэкэнд для эффективного обработки одновременных запросов.
• Взаимодействие в реальном времени : изучить взаимодействие в чате в реальном времени с моделью GPT-3 для более интерактивного опыта.

Как бежать локально

1. Клонировать репозиторий: git clone repository-url
2. Установить зависимости: npm install
3. Настройте переменные среды: Создайте файл .env и настройте требуемые переменные.
4. Запустите бэкэнд: npm start
5. Клон и установите репозиторий Frontend: git clone frontend-repo-url && npm install && npm start

Не стесняйтесь вносить свой вклад в проект, отправив проблемы и вытащите запросы!