CodeConverter GenAI

Aplicativo de conversor de código

Descrição

O aplicativo de conversor de código é uma ferramenta versátil que permite que os usuários convertem, depra e analisem o código escrito em várias linguagens de programação. Ele utiliza o modelo Turbo do OpenAI GPT-3.5 para fornecer conversão de código dinâmico, assistência de depuração e análise de código.

Links implantados

• Demoção ao vivo
• Back -end

Pilha de tecnologia

• Frontend: HTML, CSS, JavaScript
• Back -end: Node.js, Express.js, Openai API

Funcionalidades

• Conversão de código : converta o código de uma linguagem de programação para outra, suportando uma variedade de idiomas.
• Depuração do código : Obtenha assistência de depuração enviando código e recebendo análise de erros e possíveis soluções.
• Análise da qualidade do código : receba uma análise da qualidade, consistência, desempenho e documentação do código.
• Interface amigável : interface intuitiva para inserir código e escolher funcionalidades.
• Interação em tempo real : comunique-se com o modelo Turbo do OpenAI GPT-3.5 em tempo real para tarefas interativas relacionadas ao código.

Pontos de extremidade de rota

1. Endpoint base : /

   • Descrição: terminal base do aplicativo.

2. Endpoint de conversão de código : /convert

   • Descrição: Converta o código de um idioma para outro.
   • Método: Post
   • Solicitar corpo:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "target language"
     }
     

3. Código Debugging Endpoint : /debug

   • Descrição: Forneça assistência de depuração para código.
   • Método: Post
   • Solicitar corpo:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "programming language"
     }
     

4. Código de verificação da qualidade do código : /qc

   • Descrição: Analise a qualidade, consistência e desempenho do código.
   • Método: Post
   • Solicitar corpo:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "programming language"
     }
     

Capturas de tela

• A ser adicionado

Áreas de melhoria

• Experiência aprimorada do usuário : melhore a interface do usuário e forneça instruções mais claras para cada funcionalidade.
• Suporte a mais idiomas : expanda a gama de linguagens de programação suportadas para conversão e análise.
• Manuseio de erros : implemente o manuseio de erro robusto e forneça mensagens de erro significativas aos usuários.
• Otimize o desempenho : otimize o desempenho do back -end para lidar com solicitações simultâneas com eficiência.
• Interação em tempo real : explore a interação de bate-papo em tempo real com o modelo GPT-3 para uma experiência mais interativa.

Como correr localmente

1. Clone o repositório: git clone repository-url
2. Instale dependências: npm install
3. Configure variáveis ​​de ambiente: crie um arquivo .env e configure as variáveis ​​necessárias.
4. Execute o back -end: npm start
5. Clone e configure o repositório de front-end: git clone frontend-repo-url && npm install && npm start

Sinta -se à vontade para contribuir com o projeto enviando questões e solicita solicitações!