CodeConverter GenAI

Codekonverter -App

Beschreibung

Die Code Converter -App ist ein vielseitiges Tool, mit dem Benutzer Code in verschiedenen Programmiersprachen konvertieren, debuggen und analysieren können. Es wird das OpenAI GPT-3.5-Turbo-Modell verwendet, um dynamische Codekonvertierung, Debugging-Unterstützung und Codeanalyse bereitzustellen.

Bereitete Links

• Live -Demo
• Backend

Tech Stack

• Frontend: HTML, CSS, JavaScript
• Backend: node.js, express.js, openai api

Funktionen

• Codekonvertierung : Code von einer Programmiersprache in eine andere konvertieren und eine Vielzahl von Sprachen unterstützen.
• Code -Debugging : Erhalten Sie Debugging -Unterstützung, indem Sie Code einreichen und Fehleranalyse und potenzielle Lösungen erhalten.
• Codequalitätsanalyse : Erhalten Sie eine Analyse von Codequalität, Konsistenz, Leistung und Dokumentation.
• Benutzerfreundliche Schnittstelle : Intuitive Schnittstelle zum Eingeben von Code und Auswahl von Funktionen.
• Echtzeit-Interaktion : Kommunizieren Sie mit dem OpenAI GPT-3.5-Turbo-Modell in Echtzeit für interaktive Code-bezogene Aufgaben.

Routen -Endpunkte

1. Basisendpunkt : /

   • Beschreibung: Basisendpunkt der Anwendung.

2. Code Conversion Endpoint : /convert

   • Beschreibung: Konvertieren Sie den Code von einer Sprache in eine andere.
   • Methode: Post
   • Antragsbehörde:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "target language"
     }
     

3. Code Debugging Endpoint : /debug

   • Beschreibung: Bieten Sie Debugging -Unterstützung für den Code.
   • Methode: Post
   • Antragsbehörde:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "programming language"
     }
     

4. Codequalitätsprüfung Endpunkt : /qc

   • Beschreibung: Analysieren Sie die Codequalität, Konsistenz und Leistung.
   • Methode: Post
   • Antragsbehörde:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "programming language"
     }
     

Screenshots

• Hinzugefügt werden

Verbesserungsbereiche

• Verbesserte Benutzererfahrung : Verbessern Sie die Benutzeroberfläche und geben Sie für jede Funktionalität klarere Anweisungen.
• Unterstützung mehr Sprachen : Erweitern Sie den Bereich der unterstützten Programmiersprachen für die Konvertierung und Analyse.
• Fehlerbehandlung : Implementieren Sie eine robuste Fehlerbehandlung und geben Sie den Benutzern aussagekräftige Fehlermeldungen an.
• Leistung optimieren : Optimieren Sie die Backend -Leistung, um gleichzeitige Anforderungen effizient zu bearbeiten.
• Echtzeit-Interaktion : Erforschen Sie die Echtzeit-Chat-Interaktion mit dem GPT-3-Modell für eine interaktivere Erfahrung.

Wie man vor Ort rennt

1. Klon das Repository: git clone repository-url
2. Installieren Sie Abhängigkeiten: npm install
3. Konfigurieren von Umgebungsvariablen: Erstellen Sie eine .env -Datei und richten Sie die erforderlichen Variablen ein.
4. Führen Sie das Backend aus: npm start
5. Klon klonen und das Frontend-Repository einrichten: git clone frontend-repo-url && npm install && npm start

Fühlen Sie sich frei, zum Projekt beizutragen, indem Sie Probleme einreichen und Anfragen ziehen!