CodeConverter GenAI

Aplikasi Konverter Kode

Keterangan

Aplikasi Code Converter adalah alat serbaguna yang memungkinkan pengguna untuk mengonversi, men -debug, dan menganalisis kode yang ditulis dalam berbagai bahasa pemrograman. Ini menggunakan model Turbo OpenAI GPT-3.5 untuk memberikan konversi kode dinamis, bantuan debugging, dan analisis kode.

Tautan yang digunakan

• Demo langsung
• Backend

Tumpukan teknologi

• Frontend: HTML, CSS, JavaScript
• Backend: Node.js, Express.js, Openai API

Fungsionalitas

• Konversi kode : Konversi kode dari satu bahasa pemrograman ke bahasa lain, mendukung berbagai bahasa.
• Kode Debugging : Dapatkan bantuan debugging dengan mengirimkan kode dan menerima analisis kesalahan dan solusi potensial.
• Analisis Kualitas Kode : Menerima analisis kualitas kode, konsistensi, kinerja, dan dokumentasi.
• Antarmuka yang ramah pengguna : Antarmuka intuitif untuk memasukkan kode dan memilih fungsionalitas.
• Interaksi real-time : Berkomunikasi dengan model Turbo OpenAI GPT-3.5 secara real time untuk tugas-tugas terkait kode interaktif.

Titik akhir rute

1. Titik akhir dasar : /

   • Deskripsi: Titik akhir dasar aplikasi.

2. Titik Akhir Konversi Kode : /convert

   • Deskripsi: Konversi kode dari satu bahasa ke bahasa lain.
   • Metode: Posting
   • Badan Permintaan:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "target language"
     }
     

3. Kode Debugging Endpoint : /debug

   • Deskripsi: Berikan bantuan debugging untuk kode.
   • Metode: Posting
   • Badan Permintaan:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "programming language"
     }
     

4. Kode Kualitas Periksa Titik Akhir : /qc

   • Deskripsi: Menganalisis kualitas kode, konsistensi, dan kinerja.
   • Metode: Posting
   • Badan Permintaan:

      {
         "code": "code snippet",
         "language": "programming language"
     }
     

Tangkapan layar

• Ditambahkan

Bidang perbaikan

• Pengalaman Pengguna yang Ditingkatkan : Tingkatkan Antarmuka Pengguna dan berikan instruksi yang lebih jelas untuk setiap fungsionalitas.
• Mendukung lebih banyak bahasa : Perluas berbagai bahasa pemrograman yang didukung untuk konversi dan analisis.
• Penanganan kesalahan : Menerapkan penanganan kesalahan yang kuat dan memberikan pesan kesalahan yang bermakna kepada pengguna.
• Optimalkan Kinerja : Mengoptimalkan kinerja backend untuk menangani permintaan bersamaan secara efisien.
• Interaksi real-time : Jelajahi interaksi obrolan real-time dengan model GPT-3 untuk pengalaman yang lebih interaktif.

Cara Berlari Secara Lokal

1. Klon The Repository: git clone repository-url
2. Instal Ketergantungan: npm install
3. Konfigurasikan Variabel Lingkungan: Buat file .env dan atur variabel yang diperlukan.
4. Jalankan Backend: npm start
5. Klon dan Siapkan Repositori Frontend: git clone frontend-repo-url && npm install && npm start

Jangan ragu untuk berkontribusi pada proyek dengan mengirimkan masalah dan tarik permintaan!