الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

تطبيق محول الكود

وصف

تطبيق Code Converter هو أداة متعددة الاستخدامات تتيح للمستخدمين تحويل الكود وتصحيحه وتحليله في لغات البرمجة المختلفة. يستخدم نموذج Openai GPT-3.5 Turbo لتوفير تحويل التعليمات البرمجية الديناميكي ، ومساعدة التصحيح ، وتحليل التعليمات البرمجية.

روابط نشرت

  • عرض حي
  • الخلفية

مكدس التكنولوجيا

  • الواجهة الأمامية: HTML ، CSS ، JavaScript
  • الخلفية: Node.js ، Express.JS ، Openai API

وظائف

  • تحويل الرمز : تحويل التعليمات البرمجية من لغة برمجة إلى أخرى ، ودعم مجموعة متنوعة من اللغات.
  • تصحيح التصحيح : الحصول على مساعدة تصحيح الأخطاء عن طريق إرسال الكود واستلام تحليل الأخطاء والحلول المحتملة.
  • تحليل جودة الكود : تلقي تحليلًا لجودة الكود ، والاتساق ، والأداء ، والوثائق.
  • واجهة سهلة الاستخدام : واجهة بديهية لإدخال رمز واختيار الوظائف.
  • التفاعل في الوقت الفعلي : التواصل مع نموذج Openai GPT-3.5 Turbo في الوقت الحقيقي للمهام المتعلقة بالرمز التفاعلي.

نقاط نهاية الطريق

  1. نقطة النهاية الأساسية : /

    • الوصف: نقطة النهاية الأساسية للتطبيق.

  2. نقطة نهاية تحويل الرمز : /convert

    • الوصف: تحويل الرمز من لغة إلى أخرى.
    • الطريقة: بعد
    • طلب الجسم: 
       {
    "code": "code snippet",
    "language": "target language"
}

  3. كود تصحيح أخطاء نقطة النهاية : /debug

    • الوصف: تقديم مساعدة تصحيح التصحيح للرمز.
    • الطريقة: بعد
    • طلب الجسم: 
       {
    "code": "code snippet",
    "language": "programming language"
}

  4. جودة الكود فحص نقطة النهاية : /qc

    • الوصف: تحليل جودة الكود ، والاتساق ، والأداء.
    • الطريقة: بعد
    • طلب الجسم: 
       {
    "code": "code snippet",
    "language": "programming language"
}

لقطات الشاشة

  • لإضافتها

مجالات التحسين

  • تجربة المستخدم المحسّنة : تحسين واجهة المستخدم وتوفير تعليمات أوضح لكل وظيفة.
  • دعم المزيد من اللغات : قم بتوسيع نطاق لغات البرمجة المدعومة للتحويل والتحليل.
  • معالجة الأخطاء : قم بتنفيذ معالجة الأخطاء القوية وتوفير رسائل خطأ ذات معنى للمستخدمين.
  • تحسين الأداء : تحسين أداء الواجهة الخلفية للتعامل مع الطلبات المتزامنة بكفاءة.
  • التفاعل في الوقت الفعلي : استكشف تفاعل الدردشة في الوقت الفعلي مع نموذج GPT-3 لتجربة أكثر تفاعلية.

كيفية الجري محليا

  1. استنساخ المستودع: git clone repository-url
  2. تثبيت التبعيات: npm install
  3. تكوين متغيرات البيئة: قم بإنشاء ملف .env وقم بإعداد المتغيرات المطلوبة.
  4. تشغيل الواجهة الخلفية: npm start
  5. استنساخ وإعداد مستودع الواجهة الأمامية: git clone frontend-repo-url && npm install && npm start

لا تتردد في المساهمة في المشروع من خلال تقديم المشكلات وسحب الطلبات!

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل