13 Проектов с использованием API CHATGPT, Whisper, Encemddings и Dall-E с Python.
| # | Проект | Описание |
|---|---|---|
| 01 | Цветовая палитра Генератор | Визуальный инструмент для создания цветовых палитр с использованием API Openai Appi с Python. |
| 02 | GPT-4 Чатбот | Простая командная строка чат-бот с GPT-4. |
| 03 | Автоматический рецензент кода | Простой рецензент кода на основе командной строки. |
| 04 | GPT-4 AI Spotify Generator Playlist | Генератор плейлиста для Spotify с GPT-4 Openai. |
| 05 | Система рекомендаций фильма | Алгоритм рекомендации фильма с включенным внедрением с использованием номинального атласа. |
| 06 | Q & A BOT | Динамический бот Q & A с использованием GPT-4. |
| 07 | Проект анализа настроений | Инструмент для анализа настроения комментариев Reddit с использованием GPT-4. |
| 08 | Книжный проект Summarizer Project | Инструмент, чтобы суммировать книги любого размера в пару абзацев. |
| 09 | Выберите свое собственное приложение приключений | Приложение для игровой книги с Dall-E, стабильной диффузией и GPT-4. |
| 10 | Шепот инструмент транскрипции | Инструмент для преобразования разговорного звука в точные транскрипции и переводы, используя Whisper. |
| 11 | Auto-GPT Bots | Два помощника искусственного интеллекта, чтобы соскребить электронные письма и преподавать код с помощью Auto-GPT. |
| 12 | Langchain Bots | Два автоматизированных инструмента искусственного интеллекта для создания электронных писем и поиска в Википедии с Langchain. |
| 13 | Многоязычный поиск тряпки | Многоязычный инструмент поиска, основанный на данных Википедии, используя подход RAG для быстрого GPT. |
Проверьте нашу коллекцию статей для тех, кто начинает свое генеративное путешествие по ИИ. Найдите советы, хитрости и мотивационный контент, чтобы держать вас вовлеченными и мотивированными на протяжении всего процесса обучения.
Мы хотим услышать от вас! Помогите нам адаптировать наш контент, чтобы лучше удовлетворить ваши потребности, участвуя в нашем кратком опросе. Ваши отзывы неоценим, чтобы направить нас к созданию наиболее актуальных и полезных ресурсов для разработчиков и фрилансеров. Возьмите опрос здесь .
Вам необходимо создать виртуальную ENV и установить пакеты, перечисленные в requirements.txt . Затем вы можете запустить ноутбуки Jupyter в VS -коде.
Следуйте этим шагам: как работать с виртуальными средами Python, ноутбуками Jupyter и кодом VS.
Вам нужно создать файл .env с вашим OPENAI_API_KEY .
Проверьте детскую площадку, чтобы понять основы.
Эти проекты основаны на трех курсах:
Мы также полагаемся на три коротких курса:
Если вы найдете эти проекты полезными или интересными, пожалуйста, рассмотрите возможность снятия в главной роли. Это простой жест, который помогает повысить видимость проекта и проявить признательность за усилия, вложенные в его создание. Кроме того, если вы хотите продолжить поддержку моей работы, вы можете стать спонсором . Ваша поддержка очень ценится. Спасибо!