python openai projects

Proyek Openai

13 Proyek Menggunakan API ChatGPT, Whisper, Embeddings, dan Dall-E dengan Python.

#	Proyek	Keterangan
01	Generator Palet Warna	Alat visual untuk menghasilkan palet warna menggunakan API penyelesaian OpenAI dengan Python.
02	GPT-4 Chatbot	Chatbot baris perintah sederhana dengan GPT-4.
03	Peninjau Kode Otomatis	Peninjau kode berbasis perintah sederhana.
04	GPT-4 AI Spotify Playlist Generator	Generator daftar putar untuk Spotify dengan GPT-4 Openai.
05	Sistem Rekomendasi Film	Algoritma rekomendasi film bertenaga embedding menggunakan nomic atlas.
06	Tanya Jawab Bot	Bot Q&A dinamis menggunakan GPT-4.
07	Proyek analisis sentimen	Alat untuk menganalisis sentimen komentar Reddit menggunakan GPT-4.
08	Proyek Summarizer Buku	Alat untuk merangkum buku dengan ukuran apa pun menjadi beberapa paragraf.
09	Pilih Aplikasi Petualangan Anda Sendiri	Aplikasi GameBook dengan Dall-E, Difusi Stabil, dan GPT-4.
10	Alat transkripsi Whisper	Alat untuk mengubah audio lisan menjadi transkripsi dan terjemahan yang akurat, menggunakan Whisper.
11	Bot Auto-GPT	Dua asisten AI untuk mengikis email dan mengajarkan kode dengan Auto-GPT.
12	Bot Langchain	Dua alat AI otomatis untuk menghasilkan email dan mencari Wikipedia dengan Langchain.
13	Pencarian kain multibahasa	Alat pencarian multibahasa berdasarkan data wikipedia, memanfaatkan pendekatan RAG untuk meminta GPT.

Dapatkan inspirasi

Lihat koleksi artikel kami untuk mereka yang memulai perjalanan AI generatif mereka. Temukan tips, trik, dan konten motivasi untuk membuat Anda tetap terlibat dan termotivasi selama proses belajar Anda.

Bagikan wawasan Anda

Kami ingin mendengar dari Anda! Bantu kami menyesuaikan konten kami untuk memenuhi kebutuhan Anda dengan lebih baik dengan berpartisipasi dalam survei singkat kami. Umpan balik Anda sangat berharga dalam membimbing kami untuk menciptakan sumber daya yang paling relevan dan bermanfaat bagi pengembang dan freelancer. Ikuti survei di sini .

Pengaturan

Anda perlu membuat env virtual dan menginstal paket yang tercantum dalam requirements.txt . Anda kemudian dapat menjalankan Jupyter Notebooks di VS Code.

Ikuti langkah -langkah ini: cara bekerja dengan lingkungan virtual Python, notebook Jupyter dan kode vs.

Anda perlu membuat file .env dengan OPENAI_API_KEY Anda.

Tempat bermain

Periksa taman bermain untuk memahami dasar -dasarnya.

Ucapan Terima Kasih

Proyek -proyek ini didasarkan pada tiga kursus:

• Menguasai Openai Python API: Lepaskan kekuatan GPT4 oleh Colt Steele (2023).
• Panduan Ultimate untuk Chatgpt & Midjourney oleh Colt Steele (2023).
• ChatGPT - Panduan Lengkap untuk Chatgpt & Openai API oleh Maximilian Schwarzmüller (2023).

Kami juga mengandalkan tiga kursus singkat:

• Database Vektor: Dari Embeddings ke Aplikasi oleh Sebastian Witalec (2023).
• Langchain untuk Pengembangan Aplikasi LLM oleh Harrison Chase dan Andrew Ng (2023).
• Langchain: mengobrol dengan data Anda oleh Harrison Chase (2023).

Tunjukkan dukungan Anda

Jika Anda menemukan proyek ini bermanfaat atau menarik, harap pertimbangkan membintangi repositori. Ini adalah gerakan sederhana yang membantu meningkatkan visibilitas proyek dan menunjukkan penghargaan atas upaya yang dilakukan untuk menciptakannya. Selain itu, jika Anda ingin mendukung pekerjaan saya lebih lanjut, Anda dapat menjadi sponsor . Dukungan Anda sangat dihargai. Terima kasih!