python openai projects

Openaiプロジェクト

13 PythonでChatGpt API、ささやき、埋め込み、Dall-Eを使用したプロジェクト。

＃	プロジェクト	説明
01	カラーパレットジェネレーター	Pythonを使用してOpenai完了APIを使用してカラーパレットを生成する視覚ツール。
02	GPT-4チャットボット	GPT-4を使用したシンプルなコマンドラインチャットボット。
03	自動コードレビュー担当者	シンプルなコマンドラインベースのコードレビュー担当者。
04	GPT-4 AI Spotifyプレイリストジェネレーター	OpenaiのGPT-4を使用したSpotify用のプレイリストジェネレーター。
05	映画の推奨システム	NOMIC Atlasを使用した埋め込み型映画の推奨アルゴリズム。
06	Q＆Aボット	GPT-4を使用した動的なQ＆Aボット。
07	センチメント分析プロジェクト	GPT-4を使用してRedditコメントの感情を分析するツール。
08	ブックサマライザープロジェクト	あらゆるサイズの本をいくつかの段落に要約するツール。
09	独自のアドベンチャーアプリを選択してください	Dall-E、安定した拡散、およびGPT-4を備えたゲームブックアプリ。
10	ささやき転写ツール	ささやきを使用して、音声を正確な転写と翻訳に変換するためのツール。
11	Auto-GPTボット	2人のAIアシスタントが電子メールをスクレイプし、Auto-GPTでコードを教えます。
12	ラングチェーンボット	電子メールを生成し、Langchainでウィキペディアを検索する2つの自動AIツール。
13	多言語のぼろきれ検索	Wikipediaデータに基づいた多言語検索ツール。RAGアプローチを利用してGPTをプロンプトします。

インスピレーションを得てください

生成的なAIの旅を始めた人のための記事のコレクションをご覧ください。ヒント、トリック、動機付けのコンテンツを見つけて、学習プロセスを通してあなたを引き付け、やる気を維持します。

あなたの洞察を共有してください

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設定

仮想envを作成し、 requirements.txtにリストされているパッケージをインストールする必要があります。txt。その後、VSコードでJupyterノートブックを実行できます。

次の手順に従ってください：Python仮想環境、Jupyterノートブック、およびVSコードの操作方法。

OPENAI_API_KEYで.envファイルを作成する必要があります。

遊び場

基本を理解するには、遊び場をチェックしてください。

謝辞

これらのプロジェクトは、3つのコースに基づいています。

• Openai Python APIのマスター：Colt Steele（2023）によるGPT4の力を解き放ちます。
• COLT STEELE（2023）によるChatGpt＆Midjourneyの究極のガイド。
• ChatGpt -MaximilianSchwarzmüller（2023）によるChatGpt＆Openai APIの完全なガイド。

また、3つの短いコースにも依存しています。

• ベクトルデータベース：埋め込みからSebastian Witalec（2023）によるアプリケーションまで。
• Harrison ChaseおよびAndrew Ng（2023）によるLLMアプリケーション開発のLangchain。
• Langchain：Harrison Chase（2023）によるデータとチャット。

あなたのサポートを見せてください

これらのプロジェクトが役立つ、または興味深いと思われる場合は、リポジトリを主演することを検討してください。これは、プロジェクトの可視性を高め、それを作成するための努力に対する感謝を示すのに役立つ簡単なジェスチャーです。さらに、私の仕事をさらにサポートしたい場合は、スポンサーになることができます。あなたのサポートは大歓迎です。ありがとう！