python openai projects

개방형 프로젝트

13 개의 프로젝트는 Chatgpt API, Whisper, Embeddings 및 Python과 Dall-e를 사용한 프로젝트입니다.

틀	프로젝트	설명
01	색상 팔레트 생성기	Python과 함께 OpenAi 완료 API를 사용하여 컬러 팔레트를 생성하는 시각적 도구.
02	GPT-4 챗봇	GPT-4가있는 간단한 명령 줄 챗봇.
03	자동 코드 검토 자	간단한 명령 줄 기반 코드 검토 자.
04	GPT-4 AI Spotify 재생 목록 생성기	OpenAI의 GPT-4를 갖춘 Spotify 용 재생 목록 생성기.
05	영화 추천 시스템	Nomic Atlas를 사용한 임베딩 동력 영화 추천 알고리즘.
06	Q & A Bot	GPT-4를 사용한 동적 Q & A 봇.
07	감정 분석 프로젝트	GPT-4를 사용하여 Reddit 주석의 감정을 분석하는 도구.
08	책 요약 프로젝트	모든 규모의 책을 몇 단락으로 요약하는 도구.
09	자신의 Adventure 앱을 선택하십시오	Dall-E, 안정적인 확산 및 GPT-4가있는 게임 북 앱.
10	속삭임 전사 도구	Whisper를 사용하여 음성 오디오를 정확한 전사 및 번역으로 변환하는 도구입니다.
11	자동 GPT 봇	두 명의 AI 비서가 이메일을 긁어 내고 자동 GPT로 코드를 가르칩니다.
12	랑케인 봇	이메일을 생성하고 Langchain으로 Wikipedia를 검색하는 두 개의 자동 AI 도구.
13	다국어 헝겊 검색	RAG 접근법을 사용하여 GPT를 자극하는 Wikipedia 데이터를 기반으로 한 다국어 검색 도구.

영감을 얻으십시오

생성 AI 여행을 시작하는 사람들을위한 기사 모음을 확인하십시오. 학습 과정 전체에서 참여하고 동기를 부여하기 위해 팁, 트릭 및 동기 부여 콘텐츠를 찾으십시오.

통찰력을 공유하십시오

우리는 당신의 의견을 듣고 싶습니다! 간단한 설문 조사에 참여하여 귀하의 요구를 더 잘 충족시키기 위해 콘텐츠를 조정할 수 있도록 도와주세요. 귀하의 의견은 개발자 및 프리랜서를위한 가장 관련성이 높고 유용한 리소스를 만들도록 안내하는 데 매우 중요합니다. 여기에서 설문 조사를하십시오 .

설정

가상 환경을 생성하고 requirements.txt 에 나열된 패키지를 설치해야합니다 .txt. 그런 다음 VS 코드에서 Jupyter 노트북을 실행할 수 있습니다.

다음 단계를 따르십시오. Python Virtual Environments, Jupyter 노트북 및 VS 코드에서 작업하는 방법.

OPENAI_API_KEY 로 .env 파일을 만들어야합니다.

운동장

기본 사항을 이해하려면 놀이터를 확인하십시오.

감사의 말

이 프로젝트는 세 가지 과정을 기반으로합니다.

• Openai Python API를 마스터 링 : Colt Steele (2023)의 GPT4의 전력을 방출합니다.
• Colt Steele (2023)의 Chatgpt & Midjourney에 대한 궁극의 가이드.
• Chatgpt- Maximilian Schwarzmüller (2023)의 Chatgpt & Openai API에 대한 완전한 안내서.

우리는 또한 세 가지 짧은 과정에 의존하고 있습니다.

• 벡터 데이터베이스 : 임베딩에서 Sebastian Witalec (2023)의 응용 프로그램에 이르기까지.
• Harrison Chase와 Andrew Ng (2023)의 LLM 응용 프로그램 개발을위한 Langchain.
• Langchain : Harrison Chase (2023)의 데이터와 채팅.

지원을 보여주세요

이 프로젝트가 도움이되거나 흥미로워지면 저장소 주연을 고려하십시오. 프로젝트의 가시성을 높이고 프로젝트를 만드는 노력에 대한 감사를 표하는 간단한 제스처입니다. 또한 내 작업을 더 지원하려면 스폰서가 될 수 있습니다. 귀하의 지원은 대단히 감사합니다. 감사합니다!