python openai projects
1.0.0
13 projets utilisant l'API Chatgpt, Whisper, Embeddings et Dall-E avec Python.
| # | Projet | Description |
|---|---|---|
| 01 | Générateur de palettes de couleurs | Un outil visuel pour générer des palettes de couleurs à l'aide de l'API d'achèvement OpenAI avec Python. |
| 02 | Gpt-4 chatbot | Un chatbot de ligne de commande simple avec GPT-4. |
| 03 | Réviseur de code automatique | Un réviseur de code basé sur la ligne de commande. |
| 04 | Générateur de playlist GPT-4 AI Spotify | Un générateur de playlist pour Spotify avec le GPT-4 d'OpenAI. |
| 05 | Système de recommandation de film | Un algorithme de recommandation de film alimenté par intégration utilisant Nomic Atlas. |
| 06 | Q&R Bot | Un bot de questions-réponses dynamique utilisant GPT-4. |
| 07 | Projet d'analyse des sentiments | Un outil pour analyser le sentiment des commentaires de Reddit à l'aide de GPT-4. |
| 08 | Projet de résumé de livre | Un outil pour résumer les livres de n'importe quelle taille en quelques paragraphes. |
| 09 | Choisissez votre propre application d'aventure | Une application GameBook avec Dall-E, une diffusion stable et GPT-4. |
| 10 | Outil de transcription à chuchotement | Un outil pour convertir l'audio parlé en transcriptions et traductions précises, en utilisant Whisper. |
| 11 | Bots auto-gpt | Deux assistants d'IA pour gratter les e-mails et enseigner le code avec Auto-GPT. |
| 12 | Langchain bots | Deux outils d'IA automatisés pour générer des e-mails et rechercher Wikipedia avec Langchain. |
| 13 | Recherche de chiffons multilingues | Un outil de recherche multilingue basé sur les données de Wikipedia, en utilisant l'approche RAG pour provoquer un GPT. |
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Vous devez créer un Env virtuel et installer les packages répertoriés dans requirements.txt . Vous pouvez ensuite exécuter des cahiers Jupyter dans VS Code.
Suivez ces étapes: comment travailler avec des environnements virtuels Python, des cahiers Jupyter et du code vs.
Vous devez créer un fichier .env avec votre OPENAI_API_KEY .
Vérifiez le terrain de jeu pour comprendre les bases.
Ces projets sont basés sur trois cours:
Nous comptons également sur trois cours courts:
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