Com a rápida popularização da tecnologia de inteligência artificial (IA), ao enfrentar gargalos de potência de computação, as empresas não buscam mais recursos de processamento mais fortes, mas precisam de recursos de computação mais inteligentes e eficientes para se adaptar às necessidades de IA em constante evolução. Hoje, os modelos de IA estão se tornando cada vez mais grandes e complexos, e as empresas precisam ser capazes de processar dados maciços, suportar aprendizado contínuo e fornecer alta eficiência na tomada de decisões em tempo real.
Nesse contexto, os data centers modernos se tornaram a chave para as empresas eliminando gargalos na inovação da IA. Ao atualizar a infraestrutura de TI existente, as empresas podem liberar mais espaço e eletricidade, melhorar a eficiência e estabelecer as bases para o desenvolvimento futuro. Por exemplo, a substituição do processador Intel Xeon mais antigo pela última geração de processadores EPYC da AMD pode economizar até 68% de energia e reduzir o número de servidores usados em 87%.
Ao planejar uma estratégia de IA, é crucial entender seu próprio status de infraestrutura. As empresas devem avaliar os fatores existentes de espaço, eletricidade e custo para selecionar soluções técnicas adequadas. Além disso, muitas empresas acreditam erroneamente que a implantação da IA requer um enorme investimento inicial, que pode realmente ser superado por atualizações graduais e soluções personalizadas.
O portfólio de AI da AMD pode atender a uma ampla gama de cargas de trabalho de IA complexas, desde o treinamento básico do modelo até o raciocínio. A GPU MI325X da AMD Instinct tem um desempenho excelentemente em cargas de trabalho generativas de IA e fornece maior desempenho de inferência. A AMD EPYC CPU se tornou o padrão da indústria para a escalabilidade da computação de IA, com sua densidade de núcleo e eficiência energética incomparável.
Além disso, o software de código aberto desempenha um papel crucial na inovação da IA. A pilha de software ROCM da AMD é amplamente adotada por muitos líderes do setor, facilitando a execução de modelos de IA de pequeno a grande. Através da colaboração com vários fornecedores conhecidos, a AMD garante que suas soluções de hardware e software sejam flexíveis para atender às demandas de tamanhos diferentes.
Pontos -chave:
As empresas precisam atualizar seus data centers para lidar com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA.
As soluções de hardware e software da AMD suportam empresas para obter computação de IA eficiente.
O software de código aberto promoverá a inovação no campo da IA e melhorará a flexibilidade e a escalabilidade dos aplicativos.