인공 지능 (AI) 기술의 급속한 대중화로 컴퓨팅 파워 병목 현상에 직면 할 때 기업은 더 이상 더 강력한 처리 기능을 추구하지 않지만 끊임없이 진화하는 AI 요구에 적응하려면 더 똑똑하고 효율적인 컴퓨팅 리소스가 필요합니다. 오늘날 AI 모델은 점점 더 크고 복잡해지고 있으며 기업은 대규모 데이터를 처리하고 지속적인 학습을 지원하며 실시간 의사 결정에 높은 효율성을 제공 할 수 있어야합니다.
이러한 배경에 비해, 현대 데이터 센터는 AI 혁신의 병목 현상을 제거하는 기업의 열쇠가되었습니다. 기존 IT 인프라를 업그레이드함으로써 기업은 더 많은 공간과 전기를 확보하고 효율성을 높이며 향후 개발을위한 토대를 마련 할 수 있습니다. 예를 들어, 이전 인텔 Xeon 프로세서를 최신 AMD EPYC 프로세서로 교체하면 최대 68%의 에너지를 절약하고 사용되는 서버 수를 87% 줄일 수 있습니다.
AI 전략을 계획 할 때는 자신의 인프라 상태를 이해하는 것이 중요합니다. 기업은 기존 공간, 전기 및 비용 요소를 평가하여 적절한 기술 솔루션을 선택해야합니다. 또한, 많은 회사는 AI의 배치에 엄청난 초기 투자가 필요하다고 잘못 생각하며, 이는 실제로 점진적인 업그레이드와 맞춤형 솔루션으로 극복 할 수 있습니다.
AMD의 AI 포트폴리오는 기본 모델 교육부터 에지 추론에 이르기까지 광범위한 복잡한 AI 워크로드를 충족 할 수 있습니다. AMD 본능 MI325X GPU는 생성 AI 워크로드에서 훌륭하게 성능을 발휘하며 더 높은 추론 성능을 제공합니다. AMD EPYC CPU는 비교할 수없는 핵심 밀도 및 에너지 효율로 AI 컴퓨팅 확장 성을위한 업계 표준이되었습니다.
또한 오픈 소스 소프트웨어는 AI 혁신에서 중요한 역할을합니다. AMD의 ROCM 소프트웨어 스택은 많은 업계 리더들이 널리 채택하므로 AI 모델을 소규모에서 대형으로 쉽게 실행할 수 있습니다. AMD는 잘 알려진 여러 공급 업체와의 협력을 통해 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션이 다양한 크기의 요구를 충족시킬 수 있도록 유연하게 보장합니다.
핵심 사항 :
기업은 AI 기술의 빠른 개발에 대처하기 위해 데이터 센터를 업그레이드해야합니다.
AMD의 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션은 기업이 효율적인 AI 컴퓨팅을 달성 할 수 있도록 지원합니다.
오픈 소스 소프트웨어는 AI 분야의 혁신을 촉진하고 응용 프로그램 유연성 및 확장 성을 향상시킵니다.