Mit der schnellen Popularisierung der KI-Technologie für künstliche Intelligenz (AI), wenn sie mit Computing-Strom Engpassungen konfrontiert sind, verfolgen Unternehmen keine stärkeren Verarbeitungsfunktionen mehr, sondern benötigen intelligentere und effizientere Rechenressourcen, um sich an die sich ständig weiterentwickelnden KI-Anforderungen anzupassen. Heutzutage werden KI-Modelle immer größer und komplexer, und Unternehmen müssen in der Lage sein, massive Daten zu verarbeiten, kontinuierliches Lernen zu unterstützen und eine hohe Effizienz bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit zu erzielen.
Vor diesem Hintergrund sind moderne Rechenzentren der Schlüssel zu Unternehmen geworden, die Engpässe in der KI -Innovation beseitigen. Durch die Verbesserung der vorhandenen IT -Infrastruktur können Unternehmen mehr Platz und Strom freisetzen, die Effizienz verbessern und die Grundlage für die zukünftige Entwicklung legen. Wenn Sie beispielsweise den älteren Intel Xeon -Prozessor durch die neueste Generation von AMD -EPYC -Prozessoren ersetzen, können Sie bis zu 68% Energie einsparen und die Anzahl der Server um 87% verringern.
Bei der Planung einer KI -Strategie ist es wichtig, Ihren eigenen Infrastrukturstatus zu verstehen. Unternehmen sollten bestehende Raum, Strom und Kostenfaktoren bewerten, um geeignete technische Lösungen auszuwählen. Darüber hinaus sind viele Unternehmen fälschlicherweise der Ansicht, dass der Einsatz von KI enorme Erstinvestitionen erfordert, was tatsächlich durch schrittweise Upgrades und maßgeschneiderte Lösungen überwunden werden kann.
Das AI -Portfolio von AMD kann eine breite Palette komplexer KI -Workloads erfüllen, von grundlegendem Modelltraining bis hin zu Edge -Argumentation. Der AMD -Instinkt MI325X GPU führt bei generativen KI -Workloads hervorragend durch und bietet eine höhere Leistung. AMD EPYC CPU ist mit seiner beispiellosen Kerndichte und Energieeffizienz zum Branchenstandard für die KI -Computerskalierbarkeit geworden.
Darüber hinaus spielt Open Source -Software eine entscheidende Rolle bei der KI -Innovation. Der ROCM -Software -Stack von AMD wird von vielen Branchenführern weit verbreitet, sodass es einfach ist, KI -Modelle von klein bis groß zu betreiben. Durch die Zusammenarbeit mit mehreren bekannten Anbietern stellt AMD sicher, dass seine Hardware- und Softwarelösungen flexibel sind, um die Anforderungen verschiedener Größen zu erfüllen.
Schlüsselpunkte:
Unternehmen müssen ihre Rechenzentren aufrüsten, um mit der schnellen Entwicklung der KI -Technologie fertig zu werden.
Die Hardware- und Softwarelösungen von AMD unterstützen Unternehmen, um ein effizientes AI -Computing zu erreichen.
Open Source -Software fördert Innovationen im Bereich der KI und verbessert die Flexibilität und Skalierbarkeit von Anwendungen.