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Con la rápida popularización de la tecnología de inteligencia artificial (IA), cuando se enfrenta a los cuellos de botella de potencia informática, las empresas ya no buscan capacidades de procesamiento más fuertes, pero necesitan recursos informáticos más inteligentes y más eficientes para adaptarse a las necesidades de IA en constante evolución. Hoy en día, los modelos de IA se están volviendo cada vez más grandes y complejos, y las empresas deben poder procesar datos masivos, apoyar el aprendizaje continuo y proporcionar una alta eficiencia en la toma de decisiones en tiempo real.
En este contexto, los centros de datos modernos se han convertido en la clave para las empresas que eliminan los cuellos de botella en la innovación de IA. Al actualizar la infraestructura de TI existente, las empresas pueden liberar más espacio y electricidad, mejorar la eficiencia y establecer las bases para el desarrollo futuro. Por ejemplo, reemplazar el procesador Intel Xeon anterior con la última generación de procesadores EPYC AMD puede ahorrar hasta el 68% de energía y reducir el número de servidores utilizados en el 87%.
Al planificar una estrategia de IA, es crucial comprender su propio estado de infraestructura. Las empresas deben evaluar los factores existentes de espacio, electricidad y costo para seleccionar soluciones técnicas adecuadas. Además, muchas compañías creen erróneamente que el despliegue de IA requiere una gran inversión inicial, que en realidad puede superarse mediante actualizaciones graduales y soluciones personalizadas.
La cartera de IA de AMD puede cumplir con una amplia gama de cargas de trabajo complejas de IA, desde capacitación básica de modelos hasta razonamiento de borde. La GPU AMD Instinct MI325X funciona excelentemente en cargas de trabajo generativas de IA y proporciona un mayor rendimiento de inferencia. La CPU EPYC AMD se ha convertido en el estándar de la industria para la escalabilidad de la computación de IA con su densidad central y eficiencia energética incomparable.
Además, el software de código abierto juega un papel crucial en la innovación de IA. La pila de software ROCM de AMD es ampliamente adoptada por muchos líderes de la industria, lo que facilita la administración de modelos de IA de pequeñas a grandes. A través de la colaboración con varios proveedores conocidos, AMD asegura que sus soluciones de hardware y software sean flexibles para satisfacer las demandas de diferentes tamaños.
Puntos clave:
Las empresas deben actualizar sus centros de datos para hacer frente al rápido desarrollo de la tecnología de IA.
Las soluciones de hardware y software de AMD admiten empresas para lograr una computación eficiente de IA.
El software de código abierto promoverá la innovación en el campo de la IA y mejorará la flexibilidad y la escalabilidad de la aplicación.