人工知能（AI）テクノロジーの迅速な普及により、コンピューティングパワーボトルネックに直面している場合、企業はもはやより強力な処理能力を追求することはありませんが、進化し続けるAIのニーズに適応するために、よりスマートで効率的なコンピューティングリソースが必要です。今日、AIモデルはますます大きくなり、複雑になりつつあり、企業は大規模なデータを処理し、継続的な学習をサポートし、リアルタイムの意思決定において高い効率を提供できる必要があります。
この背景に対して、最新のデータセンターは、AIイノベーションのボトルネックを排除する企業の鍵となっています。既存のITインフラストラクチャをアップグレードすることにより、企業はより多くのスペースと電気を解放し、効率を向上させ、将来の開発の基礎を築くことができます。たとえば、古いIntel Xeonプロセッサを最新世代のAMD EPYCプロセッサに置き換えると、エネルギーの最大68％を節約し、使用するサーバーの数を87％削減できます。
AI戦略を計画する場合、独自のインフラストラクチャステータスを理解することが重要です。企業は、既存のスペース、電気、コスト要因を評価して、適切な技術ソリューションを選択する必要があります。さらに、多くの企業は、AIの展開には膨大な初期投資が必要であると誤って考えています。
AMDのAIポートフォリオは、基本的なモデルトレーニングからエッジ推論まで、幅広い複雑なAIワークロードを満たすことができます。 AMD Instinct MI325X GPUは、生成AIワークロードで優れたパフォーマンスを発揮し、より高い推論パフォーマンスを提供します。 AMD EPYC CPUは、比類のないコア密度とエネルギー効率を備えたAIコンピューティングスケーラビリティの業界標準となっています。
さらに、オープンソースソフトウェアは、AIイノベーションにおいて重要な役割を果たしています。 AMDのROCMソフトウェアスタックは、多くの業界リーダーによって広く採用されているため、AIモデルを小規模から大規模に簡単に実行できます。いくつかの有名なベンダーとのコラボレーションを通じて、AMDは、そのハードウェアとソフトウェアのソリューションがさまざまなサイズの需要を満たすために柔軟であることを保証します。
キーポイント：
企業は、AIテクノロジーの急速な発展に対処するために、データセンターをアップグレードする必要があります。
AMDのハードウェアおよびソフトウェアソリューションは、企業をサポートし、効率的なAIコンピューティングを実現します。
オープンソースソフトウェアは、AIの分野でのイノベーションを促進し、アプリケーションの柔軟性とスケーラビリティを向上させます。