Em 10 de março, o Zhiyuan Robot lançou oficialmente seu primeiro modelo de base em relevo universal-Genie Operator-1 (Go-1 para abreviar). Essa conquista inovadora atraiu atenção generalizada na comunidade de ciências e tecnologia, especialmente no campo dos robôs de serviços domésticos, trazendo novas possibilidades para futuras limpeza. De acordo com a introdução oficial do Zhiyuan Robot, o modelo GO-1 usa o aprendizado profundo de um grande número de vídeos humanos para mostrar seu excelente desempenho na execução de várias tarefas de tarefas domésticas, como entregar copos de água, fazer refeições e acolher convidados.
Em termos de desempenho técnico, o GO-1 melhorou significativamente em comparação com os modelos existentes, com uma taxa média de sucesso de 32%. Após uma série de testes, o GO-1 teve um desempenho particularmente bom em tarefas específicas, como derramar água, limpar a mesa e reabastecer as bebidas. O robô Zhiyuan disse que esse avanço se deve à sua nova arquitetura de ação-ação-de-idioma da visão da visão (Villa). Essa arquitetura é capaz de fazer pleno uso de conjuntos de dados de alta qualidade e grandes quantidades de dados de vídeo, aumentando significativamente os recursos de generalização do modelo.
Além disso, o Zhiyuan Robot anunciou em conjunto no final do ano passado que havia aberto o Projeto de DataSet de Máquinas Reais de Milhões de Milhões Agibot World com várias instituições. Esse conjunto de dados abrange mais de 100 cenários reais, dos quais 40% são cenários domésticos e 20% são cenários industriais. O lançamento deste conjunto de dados fornece um suporte básico importante para o treinamento e a melhoria dos recursos do robô.
O robô Zhiyuan enfatiza particularmente que o modelo GO-1 possui várias características principais: primeiro, ele pode aprender com os vídeos humanos, melhorando assim a compreensão do comportamento humano; Segundo, possui uma poderosa capacidade de generalização rápida e poderosa e pode se adaptar a novas tarefas com muito poucos dados ou até zero amostras; Finalmente, ele pode migrar entre diferentes formas de robôs para alcançar a aplicação flexível de "um cérebro, com várias formas". Através da evolução contínua, o GO-1 pode obter dados da execução real, otimizar e melhorar continuamente seus próprios recursos.
O lançamento do robô Zhiyuan marca um passo importante em direção à popularização da inteligência incorporada por robôs do trabalho doméstico. De acordo com a análise da Cinda Securities, o progresso da tecnologia de IA está promovendo fundamentalmente o desenvolvimento de tecnologias como robôs humanóides e direção autônoma, e as perspectivas futuras da industrialização do robô humanóide vale a pena esperar.