Le 10 mars, Zhiyuan Robot a officiellement publié son premier modèle de base en relief universel - Genie Operator-1 (GO-1 pour faire court). Cette réalisation innovante a attiré une large attention dans la communauté des sciences et de la technologie, en particulier dans le domaine des robots de service à domicile, apportant de nouvelles possibilités à la future ménage. Selon l'introduction officielle de Zhiyuan Robot, le modèle GO-1 utilise l'apprentissage en profondeur d'un grand nombre de vidéos humaines pour montrer ses performances exceptionnelles dans l'exécution de plusieurs tâches de travail à la maison, telles que la livraison de tasses à eau, la préparation de repas et l'accueil.
En termes de performances techniques, GO-1 s'est considérablement amélioré par rapport aux modèles existants, avec un taux de réussite moyen de 32%. Après une série de tests, GO-1 a particulièrement bien performé dans des tâches spécifiques telles que verser de l'eau, le nettoyage du dessus de table et la reconstitution des boissons. Zhiyuan Robot a déclaré que cette progression est due à son architecture de la vision-action (Villa), nouvellement proposée. Cette architecture est capable d'utiliser pleinement des ensembles de données de haute qualité et de grandes quantités de données vidéo, améliorant ainsi considérablement les capacités de généralisation du modèle.

En outre, le robot Zhiyuan a annoncé conjointement à la fin de l'année dernière qu'il avait ouvert le projet de jeu de données réel à un million de données Agibot World avec plusieurs institutions. Cet ensemble de données couvre plus de 100 scénarios réels, dont 40% sont des scénarios à domicile et 20% sont des scénarios industriels. La publication de cet ensemble de données fournit un support de base important pour la formation et l'amélioration des capacités des robots.
Le robot de Zhiyuan souligne particulièrement que le modèle GO-1 a plusieurs caractéristiques fondamentales: d'abord, il peut apprendre des vidéos humaines, améliorant ainsi la compréhension du comportement humain; Deuxièmement, il a une puissante capacité de généralisation rapide de petits échantillons et peut s'adapter à de nouvelles tâches avec très peu de données ou même des échantillons zéro; Enfin, il peut migrer entre différentes formes de robot pour obtenir l'application flexible de "un cerveau, multi-formes". Grâce à l'évolution continue, GO-1 peut obtenir des données à partir de l'exécution réelle, optimiser en continu et améliorer ses propres capacités.
La libération de Zhiyuan Robot marque une étape importante vers la vulgarisation de l'intelligence incarnée par les robots de travail ménage. Selon l'analyse de Cinda Securities, les progrès de la technologie de l'IA sont fondamentalement favorisant le développement de technologies telles que les robots humanoïdes et la conduite autonome, et les perspectives d'avenir de l'industrialisation des robots humanoïdes valent la peine d'être attendues.