في 10 مارس ، أصدرت Zhiyuan Robot رسميًا أول نموذج أساسي لمشغله العالمي-Genie Operator-1 (GO-1 لفترة قصيرة). اجتذب هذا الإنجاز المبتكر اهتمامًا واسع النطاق في مجتمع العلوم والتكنولوجيا ، وخاصة في مجال روبوتات الخدمة المنزلية ، مما يجلب إمكانيات جديدة إلى التدبير المنزلي في المستقبل. وفقًا للمقدمة الرسمية لـ Zhiyuan Robot ، يستخدم طراز GO-1 التعلم العميق لعدد كبير من مقاطع الفيديو البشرية لإظهار أدائها المتميز في أداء مهام العمل المنزلية المتعددة ، مثل توصيل أكواب المياه ، وصنع الوجبات ، والضيوف الترحيبي.
من حيث الأداء الفني ، تحسنت GO-1 بشكل كبير مقارنة بالنماذج الحالية ، مع متوسط معدل نجاح قدره 32 ٪. بعد سلسلة من الاختبارات ، كان أداء GO-1 جيدًا بشكل خاص في مهام محددة مثل سكب الماء وتنظيف الطاولة وتجديد المشروبات. قال Zhiyuan Robot أن هذا التقدم يرجع إلى الهندسة المعمارية التي اقترحتها حديثًا-Latent-Latent-Action (Villa). هذه البنية قادرة على الاستفادة الكاملة من مجموعات البيانات عالية الجودة وكميات كبيرة من بيانات الفيديو ، وبالتالي تعزيز قدرات التعميم بشكل كبير للنموذج.
بالإضافة إلى ذلك ، أعلنت Zhiyuan Robot بشكل مشترك في نهاية العام الماضي أنها فتحت مشروع مجموعة بيانات الماكينة الحقيقية على مستوى مليون مع العديد من المؤسسات. تغطي مجموعة البيانات هذه أكثر من 100 سيناريوهات حقيقية ، منها 40 ٪ هي سيناريوهات المنزل و 20 ٪ من السيناريوهات الصناعية. يوفر إصدار مجموعة البيانات هذه دعمًا أساسيًا مهمًا للتدريب وتحسين قدرات الروبوت.
يؤكد Zhiyuan Robot بشكل خاص على أن نموذج GO-1 يحتوي على العديد من الميزات الأساسية: أولاً ، يمكن أن يتعلم من مقاطع الفيديو البشرية ، وبالتالي تحسين فهم السلوك البشري ؛ ثانياً ، لديها قدرة قوية على التعميم السريع ، ويمكن أن تتكيف مع مهام جديدة مع القليل من البيانات أو حتى عينات صفر ؛ أخيرًا ، يمكن أن تهاجر بين أشكال الروبوت المختلفة لتحقيق التطبيق المرن لـ "دماغ واحد ، متعدد الأشكال". من خلال التطور المستمر ، يمكن لـ GO-1 الحصول على بيانات من التنفيذ الفعلي ، وتحسين قدراتها بشكل مستمر على تحسين قدراتها.
يصادف إصدار Zhiyuan Robot خطوة مهمة نحو تعميم الذكاء المجسد من قبل الروبوتات المنزلية. وفقًا لتحليل Cinda Securities ، فإن تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل أساسي تطور التقنيات مثل الروبوتات البشرية والقيادة المستقلة ، والآفاق المستقبلية لتصنيع الروبوت البشري.