El 10 de marzo, el robot de Zhiyuan lanzó oficialmente su primer modelo de base universal en relieve: Genie Operie-1 (Go-1 para abreviar). Este logro innovador ha atraído una atención generalizada en la comunidad de ciencia y tecnología, especialmente en el campo de los robots de servicio doméstico, lo que trae nuevas posibilidades a la futura limpieza. Según la introducción oficial del robot Zhiyuan, el modelo GO-1 utiliza el aprendizaje profundo de una gran cantidad de videos humanos para mostrar su excelente desempeño en la realización de múltiples tareas de tareas domésticas, como entregar tazas de agua, hacer comidas y dar la bienvenida a los invitados.
En términos de rendimiento técnico, GO-1 ha mejorado significativamente en comparación con los modelos existentes, con una tasa de éxito promedio del 32%. Después de una serie de pruebas, GO-1 ha tenido un desempeño particularmente bien en tareas específicas, como verter agua, limpiar la mesa y reponer las bebidas. El robot de Zhiyuan dijo que este avance se debe a su arquitectura de acción-latente-latente-lenguaje (villa) recientemente propuesta. Esta arquitectura puede hacer uso completo de conjuntos de datos de alta calidad y grandes cantidades de datos de video, mejorando significativamente las capacidades de generalización del modelo.
Además, Zhiyuan Robot anunció conjuntamente a fines del año pasado que había abierto el proyecto de datos de datos de máquinas real de un millón de niveles Agibot World con varias instituciones. Este conjunto de datos cubre más de 100 escenarios reales, de los cuales el 40% son escenarios en el hogar y el 20% son escenarios industriales. El lanzamiento de este conjunto de datos proporciona un soporte básico importante para la capacitación y la mejora de las capacidades de robots.
El robot de Zhiyuan enfatiza particularmente que el modelo GO-1 tiene varias características centrales: primero, puede aprender de los videos humanos, mejorando así la comprensión del comportamiento humano; En segundo lugar, tiene una poderosa capacidad de generalización rápida de muestra pequeña y puede adaptarse a nuevas tareas con muy pocos datos o incluso muestras cero; Finalmente, puede migrar entre diferentes formas de robot para lograr la aplicación flexible de "un cerebro, de forma múltiple". A través de la evolución continua, GO-1 puede obtener datos de la ejecución real, optimizar continuamente y mejorar sus propias capacidades.
El lanzamiento del robot Zhiyuan marca un paso importante hacia la popularización de la inteligencia incorporada por los robots de las tareas domésticas. Según el análisis de Cinda Securities, el progreso de la tecnología de IA promueve fundamentalmente el desarrollo de tecnologías como los robots humanoides y la conducción autónoma, y las perspectivas futuras de la industrialización del robot humanoide valen la pena esperar.