Na primeira cúpula do mercado de capitais da Guolian Minsheng Securities, Kai-Fu Lee, CEO da Zero-100 Things e Presidente da Innovation Works, proferiu um discurso sobre o desenvolvimento futuro da inteligência artificial. Ele previu que 2025 será o primeiro ano para a implementação em larga escala de aplicativos de IA, marcando um novo estágio de desenvolvimento para a tecnologia de inteligência artificial.
Kai-Fu Lee apontou que, em comparação com a computação em nuvem, o ciclo de explosão da camada de aplicativo AI2.0 será significativamente reduzido, e espera-se que um avanço abrangente seja alcançado dentro de dois anos. Ele analisou ainda que o atual ecossistema de inteligência artificial não é saudável, principalmente porque os lucros estão concentrados nas mãos de algumas empresas de chips. Um ecossistema saudável deve ser a camada de aplicativos (APP) para obter o maior lucro, seguida pela camada da plataforma e pela camada de modelo, enquanto as empresas de chips estão no final da cadeia de lucro. Ele prevê que, nos próximos dois anos, o ecossistema de inteligência artificial será gradualmente ajustado para formar um padrão de distribuição de lucro mais razoável.
De uma perspectiva histórica, a indústria de TI experimentou duas grandes revoluções: a era do PC e a era da Internet móvel. Essas duas revoluções não apenas mudaram o estilo de vida das pessoas, mas também promoveram bastante o crescimento do PIB global. Hoje, a IA generativa está liderando a terceira revolução de TI. Comparado com as duas revoluções anteriores, a era da IA trará mudanças mais profundas. A era do PC introduz computadores no escritório, a era da Internet móvel permite que as pessoas se conectem com informações, aplicativos e outros a qualquer hora, em qualquer lugar, e a era da IA permite que todos os aplicativos tenham a capacidade de superar a inteligência humana.
A Kai-Fu Lee também mencionou que o desenvolvimento futuro dos modelos de IA entrará em uma bacia hidrográfica, dividida principalmente em dois tipos: um é um modelo de super grande trilhão ou até dez trilhões de níveis e o outro é um modelo de grande nível de nível grande. O modelo do nível de 100 bilhões é pragmático, rápido e de baixo custo, e é adequado para uma ampla gama de cenários de aplicação; Embora o modelo super grande tenha maior inteligência e potencial de desenvolvimento mais amplo, mas também requer mais recursos e investimentos.
No geral, o discurso de Kai-Fu Lee pinta um plano claro para o futuro da inteligência artificial. Com o avanço contínuo da tecnologia e a melhoria gradual dos ecossistemas, a IA desempenhará um papel cada vez mais importante em vários campos e promoverá o desenvolvimento social e econômico.