En la primera cumbre del mercado de capitales de Guolian Minsheng Securities, Kai-Fu Lee, CEO de Zero-100 Things y Presidente de Works de Innovation, pronunció un discurso principal sobre el desarrollo futuro de la inteligencia artificial. Predijo que 2025 será el primer año para la implementación a gran escala de aplicaciones de IA, marcando una nueva etapa de desarrollo para la tecnología de inteligencia artificial.
Kai-Fu Lee señaló que, en comparación con la computación en la nube, el ciclo de explosión de la capa de aplicación AI2.0 se acortará significativamente, y se espera que se logre un avance integral en dos años. Además, analizó que el ecosistema de inteligencia artificial actual no es saludable, principalmente porque las ganancias se concentran en manos de algunas compañías de chips. Un ecosistema saludable debe ser la capa de aplicación (APP) para obtener la mayor ganancia, seguido de la capa de plataforma y la capa de modelo, mientras que las compañías de chips están al final de la cadena de ganancias. Él predice que en los próximos dos años, el ecosistema de inteligencia artificial se ajustará gradualmente para formar un patrón de distribución de ganancias más razonable.
Desde una perspectiva histórica, la industria de TI ha experimentado dos revoluciones importantes: la era de la PC y la era de Internet móvil. Estas dos revoluciones no solo cambiaron los estilos de vida de las personas, sino que también promovieron en gran medida el crecimiento del PIB global. Hoy, la IA generativa lidera la tercera revolución de TI. En comparación con las dos revoluciones anteriores, la era de la IA traerá cambios más profundos. La era de la PC presenta computadoras en la oficina, la era de Internet móvil permite a las personas conectarse con información, aplicaciones y otras veces en cualquier momento, en cualquier lugar y la era de IA permite que cada aplicación tenga la capacidad de superar la inteligencia humana.
Kai-Fu Lee también mencionó que el desarrollo futuro de los modelos AI entrará en una cuenca, dividida principalmente en dos tipos: uno es un modelo súper grande de billones de niveles de diez trillones, y el otro es un modelo grande de billones de nivel. El modelo del nivel de 100 mil millones es pragmático, rápido y de bajo costo, y es adecuado para una amplia gama de escenarios de aplicación; Si bien el modelo súper grande tiene una mayor inteligencia y un potencial de desarrollo más amplio, pero también requiere más recursos e inversiones.
En general, el discurso de Kai-Fu Lee pinta un plan claro para el futuro de la inteligencia artificial. Con el avance continuo de la tecnología y la mejora gradual de los ecosistemas, la IA desempeñará un papel cada vez más importante en varios campos y promoverá el desarrollo social y económico.