Auf dem ersten Kapitalmarktgipfel von Guolian Minsheng Securities hielt Kai-Fu Lee, CEO von Zero-100 Things und Vorsitzender von Innovation Works, eine Keynote über die zukünftige Entwicklung künstlicher Intelligenz. Er prognostizierte, dass 2025 das erste Jahr für die groß angelegte Implementierung von AI-Anwendungen sein wird und eine neue Entwicklungsphase für künstliche Intelligenztechnologie markiert.
Kai-Fu Lee wies darauf hin, dass im Vergleich zum Cloud Computing der Burst-Zyklus der AI2.0-Anwendungsschicht erheblich verkürzt wird und ein umfassender Durchbruch innerhalb von zwei Jahren erreicht wird. Er analysierte ferner, dass das aktuelle Ökosystem für künstliche Intelligenz nicht gesund ist, vor allem, weil die Gewinne in den Händen einigeriger Chip -Unternehmen konzentriert sind. Ein gesundes Ökosystem sollte die Anwendungsschicht (App) sein, um den größten Gewinn zu erzielen, gefolgt von der Plattformschicht und der Modellschicht, während Chip -Unternehmen am Ende der Gewinnkette stehen. Er prognostiziert, dass das Ökosystem für künstliche Intelligenz in den nächsten zwei Jahren allmählich so angepasst wird, dass sie ein vernünftigeres Gewinnverteilungsmuster bilden.
Aus historischer Sicht hat die IT -Branche zwei wichtige Revolutionen erlebt: die PC -Ära und die mobile Internet -Ära. Diese beiden Revolutionen veränderten nicht nur den Lebensstil der Menschen, sondern förderten auch das Wachstum des globalen BIP. Heute führt Generative AI die dritte IT -Revolution an. Im Vergleich zu den beiden vorherigen Revolutionen wird die KI -Ära bessere Änderungen vornehmen. Die PC -Ära führt Computer in das Büro ein, die mobile Internet -Ära ermöglicht es Menschen, sich mit Informationen, Anwendungen und anderen überall, und in der KI -Ära können sich jede Anwendung über die Fähigkeit der menschlichen Intelligenz übertreffen.
Kai-Fu Lee erwähnte auch, dass die zukünftige Entwicklung von KI-Modellen in eine Wasserscheide eintreten wird, die hauptsächlich in zwei Arten unterteilt ist: Einer ist ein super großes Modell der Billionen oder sogar zehn Billionen Ebene, und das andere ist ein großes Modell auf Billionen Ebene. Das Modell des 100-Milliarden-Niveaus ist pragmatisch, schnell und kostengünstig und für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien geeignet. Das Super-große Modell verfügt zwar über höhere Intelligenz und ein breiteres Entwicklungspotenzial, erfordert aber auch mehr Ressourcen und Investitionen.
Insgesamt malt die Rede von Kai-Fu Lee eine klare Blaupause für die Zukunft der künstlichen Intelligenz. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie und der allmählichen Verbesserung der Ökosysteme wird AI in verschiedenen Bereichen eine zunehmend wichtige Rolle spielen und die soziale und wirtschaftliche Entwicklung fördern.