Guolian Minsheng証券の最初の資本市場サミットで、Zero-100 ThingsのCEOであり、イノベーションワークスの会長であるKai-Fu Leeは、人工知能の将来の開発に関する基調講演を行いました。彼は、2025年がAIアプリケーションの大規模な実装の最初の年になると予測し、人工知能技術の新しい開発段階をマークしました。
Kai-Fu Leeは、クラウドコンピューティングと比較して、AI2.0アプリケーション層のバーストサイクルが大幅に短縮され、2年以内に包括的なブレークスルーが達成されると予想されると指摘しました。彼はさらに、主に利益がいくつかのチップ会社の手に集中しているため、現在の人工知能エコシステムは健全ではないことを分析しました。健全なエコシステムは、最も利益を得るためのアプリケーションレイヤー（APP）でなければなりません。その後、プラットフォーム層とモデル層が続き、チップ企業は利益チェーンの終わりにあります。彼は、今後2年間で、人工知能の生態系が徐々に調整され、より合理的な利益分配パターンを形成すると予測しています。
歴史的な観点から、IT業界は2つの主要な革命を経験しています。PC時代とモバイルインターネット時代です。これらの2つの革命は、人々のライフスタイルを変えただけでなく、グローバルGDPの成長を大いに促進しました。今日、生成AIは3回目のIT革命をリードしています。前の2つの革命と比較して、AI時代はより深い変化をもたらします。 PC ERAはコンピューターをオフィスに紹介し、モバイルインターネット時代により、人々がいつでもどこでも情報、アプリケーション、その他に接続できるようになり、AI時代はすべてのアプリケーションが人間の知能を上回る能力を持つことができます。
Kai-Fu Leeはまた、AIモデルの将来の開発は、主に2つのタイプに分割された分岐点に入ると述べました。1つは1兆または10兆レベルの超大規模モデルであり、もう1兆レベルの大きなモデルです。 1000億レベルのモデルは実用的で、高速で低コストであり、幅広いアプリケーションシナリオに適しています。超大規模なモデルは、インテリジェンスが高く、より広範な開発の可能性を秘めていますが、より多くのリソースと投資も必要です。
全体として、Kai-Fu Leeのスピーチは、人工知能の将来のための明確な青写真を描いています。テクノロジーの継続的な進歩と生態系の段階的な改善により、AIはさまざまな分野でますます重要な役割を果たし、社会的および経済的発展を促進します。