O Google anunciou recentemente que seus usuários de negócios da área de trabalho agora obtiveram totalmente o recurso de atualização da Gemini AI das folhas. Esse recurso inovador visa melhorar significativamente a eficiência do processamento de dados e o desempenho visual das planilhas por meio da tecnologia de inteligência artificial. Embora o Google tenha visualizado a atualização no mês passado, o lançamento oficial de sexta -feira marca o lançamento completo do recurso, trazendo uma nova experiência de processamento de dados para usuários comerciais.
A vantagem central da AI Gemini está em seus poderosos recursos de análise de dados. Esse recurso permite que os usuários extraem rapidamente insights importantes das planilhas, incluindo, entre outros, a análise de correlação, o reconhecimento de tendências e a detecção externa. Esses recursos são particularmente adequados para cenários em que os dados são necessários para serem extraídos profundamente, como avaliação da eficácia do marketing e análise de dados financeiros. Além disso, a Gemini introduziu recursos aprimorados de visualização de dados, onde os usuários agora podem gerar gráficos avançados, como mapas de calor e inserir diretamente nas células da planilha como imagens estáticas, tornando a expressão de dados mais intuitiva e convincente.
A maneira de usar esses novos recursos é muito simples. Os usuários simplesmente clicam no ícone Gemini no canto superior direito da planilha e depois propõem os requisitos de análise de dados na linguagem natural. O Google fornece vários exemplos práticos de cenários, como previsão financeira “Previsão do lucro líquido para o próximo trimestre com base em dados históricos”, Análise de suporte ao cliente “Criando um mapa de calor dos casos de suporte por categoria e dispositivo,” Avaliação da eficácia do marketing “Analisando taxas de conversão para os três canais de melhor desempenho” e gerenciamento de inventário “Identificando se existem produtos de abnormal em níveis de inventário”.
O Google revelou que a Gemini implementa uma análise complexa de várias camadas, criando e executando o código Python, enquanto, para solicitações mais simples, pode ser calculado usando fórmulas tradicionais. Para garantir resultados precisos, o Google recomenda que os dados dos usuários estejam em um formato consistente, contenham títulos claros e evitem valores ausentes. Essa atualização representa outro marco importante na integração da tecnologia de inteligência artificial pelo Google em ferramentas de produtividade, com o objetivo de ajudar os usuários de negócios a processar e entender os dados com mais eficiência.